Финская компания сэкономит городам миллионы на вывозе мусора

Высокие технологии поворачиваются в сторону свалок, мусоровозов и мусорных контейнеров, пишет CNN. 

С помощью умных мусорных баков, специальных сенсоров, больших данных и несложной оптимизации финская компания Enevo уверяет, что сэкономит городам миллионы долларов на утилизации отходов.

Компания выпускает специальные сенсоры, которые устанавливаются в мусорные контейнеры. Каждое такое устройство позволяет определить, насколько заполнен мусорный бак и действительно ли нужно его вывозить. Сегодня мусорные компании работают по расписанию, которое не может учесть процент заполнения каждого бака, что ведет к неэффективности.

Boom возрождает сверхзвуковые «Конкорды»

По данным компании, большинство баков, за которыми приезжают мусоровозы, заполнены от 30% до 60%. Сенсоры позволяют видеть актуальную картину. А данные, собранные ими, помогут сформировать новое эффективное расписание. В итоге уменьшается длина маршрута каждого грузовика и экономится время. Во многих городах технология позволит сократить штат мусорных грузовиков или по крайней мере сократить количество дней, в которые нужно собирать мусор.

Умная система сбора мусора также позволит домам, офисным зданиям вести точный подсчет производимого мусора. Сегодня люди точно могут сказать, сколько они потребляют воды или электроэнергии, но до мусора такая практика не дошла, хотя она могла бы полностью поменять отношение человека к утилизации.

В Калифорнии запретили пластиковые пакеты

Что-то подобное, но в масштабах одной квартиры предлагает стартап Uzer. Компания выпустила умное мусорное ведро, которое помогает сортировать мусор и составлять список покупок. Мусор слишком долго оставался нетронутым технологиями и теперь настало его время: электрические мусоровозы, технологичные сортировщики, катера-беспилотники и множество других изобретений пришли, чтобы изменить ситуацию.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Антидот от 13 ядовитых змей получили из крови донора, которого укусили 856 раз
Наука
Телескоп «Чандра» наблюдал причину «перелома кости» в центре Млечного Пути
Космос
Оптический транзистор разогнали до 240 ГГц: это основа для компьютеров нового поколения
Новости
Google бросает вызов ChatGPT: в поисковике появилась вкладка с ИИ
Новости
Посмотрите, как рождаются планеты: опубликованы самые четкие изображения в истории
Космос
Рыбы в виртуальной реальности обучают роботов двигаться косяками
Новости
У мертвой звезды нашли самую холодную из известных планет
Космос
После обновления ChatGPT стал подхалимом: OpenAI объяснила, что случилось
Новости
«Википедия» внедрит ИИ: это будет работать и что станет с редакторами
Новости
Поднимет и авианосец: для реактора ИТЭР сделали мощнейший магнит в мире
Наука
Посмотрите на маневренный дрон с крыльями, как у белки-летяги
Новости
Недалеко от Земли нашли странную группу молодых звезд, стремящихся разлететься в разные стороны
Космос
Летучие мыши учатся подслушивать за сексом лягушек, чтобы выбрать добычу
Наука
В МФТИ разработана технология для создания долговечной памяти электронных устройств
Наука
Зонд «Юнона» рассмотрел холодный северный полюс Юпитера
Космос
Роботы-собаки Unitree стреляют водой на 60 метров, чтобы тушить пожары
Новости
Самки бонобо научились держать самцов «в узде»: как им удалось
Наука
Снайперы застрелили с вертолетов 700 коал: власти Австралии объяснили, зачем это сделали
Наука
Бесплатную смену по подготовке к ЕГЭ проведут в Университете Иннополис 
Новости
Назван неожиданный напиток, который может снизить риск остановки сердца
Наука