Кейсы 5 декабря 2016

На вокзале в Пекине заработала система распознавания лиц

Далее

На Западном железнодорожном вокзале в Пекине начала работу система распознавания лиц. При прохождении через турникет необходимо приложить к сенсору билет и ID-карту, а затем посмотреть в камеру. Процесс пока трудно назвать быстрым хотя бы потому, что перед проверкой необходимо снять головной убор и очки.

Технология распознавания лиц уже проходила испытания на главном Пекинском вокзале. После успешного тестирования систему решили установить на Западном вокзале. Как отмечает China Daily, распознавание лиц ускорит процесс проверки билетов и пассажиров в пиковый период перед китайским Новым годом.

Однако пока что процедуру нельзя назвать быстрой. Для прохождения через турникет нужно приложить билет с магнитной полосой и чипованную ID-карту второго поколения. Затем необходимо посмотреть в камеру в течение нескольких секунд, предварительно сняв любые аксессуары, которые могут помешать системе распознать черты лица. После прохождения процедуры распознавания турникет откроется и пропустит пассажира.

Пока что сотрудники вокзала и пассажиры адаптируются к новой системе, которая, кстати, доступна далеко не всем. Старые билеты без магнитных полос, а также специальные льготные билеты для школьников и студентов, инвалидов и военнослужащих не подходят для прохождения автоматической идентификации. Есть и физические ограничения — пройти распознавание лиц могут только люди ростом не ниже 1,2 метра и не выше 1,9 метра.

6 футуристичных проектов, которые изменят общественный транспорт

Ранее китайская компания Baidu начала тестировать технологию распознавания лиц в туристическом городе Вужене. Система заменяет традиционные билеты и распознает лица с точностью 99,77%. Со временем технология может появиться в парках и развлекательных комплексах Китая. Распознавание лиц в стране также используется в вузах. Профессор Сычуаньского университета Вэй Сяоюн уже более пяти лет использует эту технологию для контроля за посещаемостью, а недавно стал применять ее для анализа настроения студентов.