Технологии

Окупаемость и еще 4 фактора, на которые повлияет ИИ в 2017

Далее

Включение искусственного интеллекта в производственные процессы приведет, по мнению издания Information Age, к важным изменениям, которые можно условно разделить на 5 групп: повышение окупаемости, уменьшение человеческого фактора, повышение благосостояния рабочих, интеграция в рабочую силу и создание прозрачного бизнес-ландшафта.

Повышение окупаемости

Конкурентное преимущество технологий очевидно — они позволяют бизнесу действовать более продуктивно. ИИ способен сократить время производства трудоемких продуктов с 3-х месяцев до 3-х недель. Это даст возможность без затруднений повысить окупаемость и придаст осязаемую значимость необходимости инвестиций в технологии.

Уменьшение человеческого фактора

ИИ берет на себя задачи, которые раньше выполнял человек, и справляется с ними эффективнее, быстрее и дешевле. Вдобавок к почти беспростойному производству технологии будут снижать брак и обеспечивать равно высокий уровень качества, полностью убрав вероятность человеческой ошибки.

Владельцам заводов и фабрик больше не придется требовать от подчиненных повысить производительность в ущерб качеству.

Повышение благосостояния рабочих

Инновации начнут напрямую сказываться на качестве жизни сотрудников — на их графике работы и оплате. Включив ИИ в мобильные технологии, социальные сети и интернет вещей, бизнес сможет собирать полную информацию о работниках, следить за их физическим и психологическим здоровьем, и вносить изменения в производственный процесс, если состояние сотрудников будет ухудшаться.

Интеграция в рабочую силу

2017 станет началом новых рабочих отношений: между человеком и ИИ. Искусственный интеллект готов к общению с человеком больше, чем когда бы то ни было, а со временем будет становиться только человечнее. Он упростит сотруднику рабочий процесс и поможет сконцентрироваться на более сложных задачах.

Создание прозрачного бизнес-ландшафта

В 2017 ИИ поможет победить мошенничество в аудите — очень распространенную на фабриках проблему, которая приводит к тому, что сокрытые ошибки остаются нерешенными и вредят отношениям с клиентами. Автоматический сбор данных позволит бизнесу находить слабые места предприятий, а также информировать покупателей о всех существенных особенностях товара — от материала, до его влияния на окружающую среду.

Nikola Motor представил электроводородный грузовик

По мнению исследователей Гарварда. ИИ снимет с людей необходимость строить прогнозы. От этого подешевеют товары услуги, построенные на прогнозировании, а навыки суждения и критической оценки, наоборот, вырастут в цене.

Загрузка...