Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Распознавание лиц

Компания FDNA разработала алгоритм Face2Gene для диагностики генетических заболеваний по лицу человека. Разработчики полагают, что из 7000 существующих генетических болезней половину можно обнаружить в результате анализа черт лица.

Каждый десятый человек страдает каким-либо редким заболеванием, отмечает глава FDNA Декель Гельбман. Однако зачастую диагностировать болезнь сразу не удается — на это могут потребоваться годы и консультации нескольких врачей. Разработанный компанией алгоритм Face2Gene на основе глубокого обучения использует принцип дисморфологии, который подразумевает анализ черт лица для выявления заболеваний.

В компании уже разработали приложение на основе алгоритма. Система сравнивает фотографию пациента с фотографиями в базе данных и предлагает возможные диагнозы. Чем больше фотографий загружается, тем активнее система обучается.

В компании утверждают, что из 7000 генетических болезней более половины можно определить по характерным чертам лица. Обычно такой методикой владеют врачи с большим стажем. Программное обеспечение Face2Gene использует наработки генетиков и других медицинских специалистов. «Алгоритм исследует данные о геноме, фенотипе, а также о чертах лица, которые генерируются ежедневно тысячами медиков. Это открывает нам доступ к огромному пласту клинического опыта», — отмечает Гельбман.

Медики могут воспользоваться системой бесплатно, но FDNA планирует предоставлять платные услуги фармацевтическим компаниям. Данные Face2Gene позволят ускорить процесс открытия и разработки лекарств.

Компания также планирует усовершенствовать свою технологию и научить ее распознавать генетические заболевания, которые не так явно выражаются в чертах лица. В первую очередь, FDNA займется изучением маркеров аутизма, сообщает MIT Technology Review.

FDNA была основана в 2010 году после того, как сооснователи передали в распоряжение Facebook свою предыдущую компанию Face.com, которая занималась технологией распознавания лиц.

Использование биометрических показателей для оценки человека, с одной стороны, отвечает научному подходу, с другой стороны, отдает антиутопией. Недавно группа ученых представила нейросеть, которая определяет преступные наклонности человека по фотографии. Можно только предполагать, как такие методики будут использоваться в будущем, когда системы распознавания лиц будут установлены в каждой камере наблюдения. В Китае идентификация по чертам лицам уже используется на туристических площадках, на вокзалах и даже в университете.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

«Настроить системы умного дома уже не сложнее, чем установить Windows»
Умный дом
«WorldSkills — отличный пункт в резюме»
Иннополис
Китайцы с высоким рейтингом смогут арендовать электрокар у Alibaba
Тренды
ИИ-рынок вакансий обещает каждому найти работу
Идеи
Крупнейшие компании помогут IBM коммерциализировать квантовый компьютер
Тренды
Чистый транспорт
В Австралии запустят первый поезд на солнечной энергии
Робот-морская звезда мгновенно адаптируется к неожиданным повреждениям
Робототехника
BAIC прекратит производство автомобилей с ДВС к 2025 году
Тренды
Криптовалюты
«Биткойн провалился как валюта»
Илон Маск: «Общественный транспорт — это полный отстой»
Мнения
ИИ-версия поттерианы: «Гарри отвел глаза от головы и бросил их в лес»
Искусственный интеллект
Во Франции запретят Facebook детям до 16 лет
Социальные сети
В США отменили сетевой нейтралитет
Кейсы
Новая технология Alphabet X подключит к интернету миллионы индийцев
Интернет для всех
Разработан устойчивый электровелосипед для пожилых
Транспорт будущего
Биотех-стартап Ginkgo Bioworks стал «единорогом»
Биотехнологии
В Китае с поддельной едой будут бороться с помощью блокчейна
Блокчейн
Daimler начал поставки городских электрогрузовиков в Европе
Тренды
Дания использует криптовалюту для помощи развивающимся странам
Блокчейн
Эндрю Ын займется внедрением ИИ на фабриках
Искусственный интеллект
Распознавание лиц
Китайские камеры слежения засекли журналиста ВВС за 7 мин
Thor Trucks — новый конкурент электрогрузовика Tesla Semi
Электротранспорт
К 2021 году самолеты на 75% будут состоять из напечатанных деталей
Кейсы
«Биологические часы» помогут подобрать персональное лечение
Медицина будущего
Создан микрочип, который почти невозможно взломать или разрушить
Кибербезопасность
Кейсы
Российские инженеры напечатали компактный двигатель для дронов
В Нью-Йорке создадут первую в мире цифровую систему энергоснабжения
Идеи
«Батареи для электрокаров перестанут дешеветь после 2020 года»
Электромобили
Сотрудники Tesla: «90% автомобилей Model S и Model X выходят с дефектами»
Мнения
В России учет алкоголя переводят на блокчейн
Тренды
«Реактор на основе водорода и бора будет готов в течение 10 лет»
Термоядерный синтез
Китай собирает ДНК граждан под видом бесплатной меддиагностики
Тренды
Стартап ObEN создает реалистичных 3D-аватаров
Кейсы
Робототехника
Робототехника вызвала бум электродвигателей
«До Скайнета еще далеко, но все же лучше к нему подготовиться»
Мнения
Идеи
Светящиеся растения заменят фонари и светильники
Вертикальные фермы Local Roots обещают прокормить космонавтов
Еда будущего
Ученые из МГУ разработали и протестировали квантовый телефон
Квантовые технологии
Солнечная энергетика в США заменит 10 ГВт газовых электростанций
Тренды
Toyota и Panasonic объединились для разработки батарей для EV
Аккумуляторы
Создан новый тип вентиля для квантового компьютера
Квантовые технологии
Технологию автономных имплантов подсмотрели у электрических угрей
Импланты
Aurora передала военным систему автопилота для вертолетов
Беспилотная авиация
Блокчейн
Криптокотята на блокчейне выгоднее, чем пенсионные накопления
«ИИ разрушает нашу свободу воли»
Искусственный интеллект
Южная Корея запретит банкам проводить операции с криптовалютами
Блокчейн
Китай собирается создать в стране 290 «умных городов»
Умные города
Криптомания привела к рекордному росту эфира и лайткойна
Криптовалюты
ЗОЖ предотвращает смертность раковых больных на 40%
Борьба с раком