Кейсы

Алгоритм Face2Gene определяет генетические заболевания по селфи

Далее

Компания FDNA разработала алгоритм Face2Gene для диагностики генетических заболеваний по лицу человека. Разработчики полагают, что из 7000 существующих генетических болезней половину можно обнаружить в результате анализа черт лица.

Каждый десятый человек страдает каким-либо редким заболеванием, отмечает глава FDNA Декель Гельбман. Однако зачастую диагностировать болезнь сразу не удается — на это могут потребоваться годы и консультации нескольких врачей. Разработанный компанией алгоритм Face2Gene на основе глубокого обучения использует принцип дисморфологии, который подразумевает анализ черт лица для выявления заболеваний.

В компании уже разработали приложение на основе алгоритма. Система сравнивает фотографию пациента с фотографиями в базе данных и предлагает возможные диагнозы. Чем больше фотографий загружается, тем активнее система обучается.

В компании утверждают, что из 7000 генетических болезней более половины можно определить по характерным чертам лица. Обычно такой методикой владеют врачи с большим стажем. Программное обеспечение Face2Gene использует наработки генетиков и других медицинских специалистов. «Алгоритм исследует данные о геноме, фенотипе, а также о чертах лица, которые генерируются ежедневно тысячами медиков. Это открывает нам доступ к огромному пласту клинического опыта», — отмечает Гельбман.

Ученые нашли способ излечить от болезни Стивена Хокинга

Медики могут воспользоваться системой бесплатно, но FDNA планирует предоставлять платные услуги фармацевтическим компаниям. Данные Face2Gene позволят ускорить процесс открытия и разработки лекарств.

Компания также планирует усовершенствовать свою технологию и научить ее распознавать генетические заболевания, которые не так явно выражаются в чертах лица. В первую очередь, FDNA займется изучением маркеров аутизма, сообщает MIT Technology Review.

FDNA была основана в 2010 году после того, как сооснователи передали в распоряжение Facebook свою предыдущую компанию Face.com, которая занималась технологией распознавания лиц.

Использование биометрических показателей для оценки человека, с одной стороны, отвечает научному подходу, с другой стороны, отдает антиутопией. Недавно группа ученых представила нейросеть, которая определяет преступные наклонности человека по фотографии. Можно только предполагать, как такие методики будут использоваться в будущем, когда системы распознавания лиц будут установлены в каждой камере наблюдения. В Китае идентификация по чертам лицам уже используется на туристических площадках, на вокзалах и даже в университете.

Загрузка...