Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Распознавание лиц

Компания FDNA разработала алгоритм Face2Gene для диагностики генетических заболеваний по лицу человека. Разработчики полагают, что из 7000 существующих генетических болезней половину можно обнаружить в результате анализа черт лица.

Каждый десятый человек страдает каким-либо редким заболеванием, отмечает глава FDNA Декель Гельбман. Однако зачастую диагностировать болезнь сразу не удается — на это могут потребоваться годы и консультации нескольких врачей. Разработанный компанией алгоритм Face2Gene на основе глубокого обучения использует принцип дисморфологии, который подразумевает анализ черт лица для выявления заболеваний.

В компании уже разработали приложение на основе алгоритма. Система сравнивает фотографию пациента с фотографиями в базе данных и предлагает возможные диагнозы. Чем больше фотографий загружается, тем активнее система обучается.

В компании утверждают, что из 7000 генетических болезней более половины можно определить по характерным чертам лица. Обычно такой методикой владеют врачи с большим стажем. Программное обеспечение Face2Gene использует наработки генетиков и других медицинских специалистов. «Алгоритм исследует данные о геноме, фенотипе, а также о чертах лица, которые генерируются ежедневно тысячами медиков. Это открывает нам доступ к огромному пласту клинического опыта», — отмечает Гельбман.

Медики могут воспользоваться системой бесплатно, но FDNA планирует предоставлять платные услуги фармацевтическим компаниям. Данные Face2Gene позволят ускорить процесс открытия и разработки лекарств.

Компания также планирует усовершенствовать свою технологию и научить ее распознавать генетические заболевания, которые не так явно выражаются в чертах лица. В первую очередь, FDNA займется изучением маркеров аутизма, сообщает MIT Technology Review.

FDNA была основана в 2010 году после того, как сооснователи передали в распоряжение Facebook свою предыдущую компанию Face.com, которая занималась технологией распознавания лиц.

Использование биометрических показателей для оценки человека, с одной стороны, отвечает научному подходу, с другой стороны, отдает антиутопией. Недавно группа ученых представила нейросеть, которая определяет преступные наклонности человека по фотографии. Можно только предполагать, как такие методики будут использоваться в будущем, когда системы распознавания лиц будут установлены в каждой камере наблюдения. В Китае идентификация по чертам лицам уже используется на туристических площадках, на вокзалах и даже в университете.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
К концу года мощность солнечной энергетики Китая достигнет 50 ГВт
Тренды
Тренды
Amazon станет первой в мире компанией, которая стоит $1 трлн
Молекулы-самоубийцы могут защитить нас от рака
Борьба с раком
Blue Origin впервые провела огневые испытания своего двигателя BE-4
Частный космос
Toyota Sora — новый водородный автобус для гостей Олимпийских игр
Транспорт будущего
Ученые создали двумерный «идеальный» транзистор
Новая электроника
Huawei добилась 20 Гбит/с в испытаниях 5G Dual Connectivity
Переход на 5G
Сингапурские ученые делают фотоэлементы из меди, цинка и олова
Энергия солнца
Транспорт будущего
Маск купил еще одну буровую машину и роет тоннель в Вашингтон
В Швеции выбрали место для строительства конкурента Gigafactory
Тренды
Россия получила рекордное количество медалей на World Skills 2017
Кейсы
Эндрю Ын возглавил стартап, разрабатывающий чатбота-психотерапевта
Кейсы
Блокчейн может трансформировать сферу туризма
Блокчейн-технологии
Водоросли помогли улучшить органические солнечные элементы
Солнечная энергия
Veo Robotics переложит тяжелый труд на плечи роботов
Робототехника
Блокчейн и криптовалюты совершат революцию в БОД
Соцпособия будущего
Flare — камера слежения с ИИ для умного дома
Умный дом
Разработана компьютерная память молекулярного уровня
Компьютерная память
Астрофизика
5 открытий в сфере гравитационных волн, которые изменили астрофизику
4 фактора, которые преобразят IoT
Интернет вещей
Синтезирован препарат, эффективно подавляющий ВИЧ
Лечение ВИЧ
«Вертолеты России» покажут электрический конвертоплан в 2019 году
Городская авиация
Идеи
Toyota создала водородный минивэн с дальностью хода 1000 км
Число криптовалютных хедж-фондов перевалило за сотню
Тренды
В США стартует первый государственный эксперимент с выплатой БОД
Тренды
В Китае открыли роботизированную промзону за $300 млн
Промышленная робототехника
В Канаде начали тестировать робомобили на дорогах общего пользования
Беспилотные автомобили
В Шотландии запущена первая плавучая ветровая ферма
Ветровая энергетика
Робот-садовник поливает и защищает растения от вредителей
Робототехника
Виталик Бутерин: «Центробанкам еще далеко до введения криптовалют»
Криптовалюты
Электромопед от Honda станет домашней системой хранения энергии
Электромотоциклы
Eviation обещает запустить авиационный Uber в 2019 году
Электроавиация
Роберт Уразов: «На смену дипломам приходят паспорта навыков»
Тренды
Биосфера
Ученые не могут объяснить резкое сокращение числа летающих насекомых
Китай выпустит 1 млн электромобилей в 2018 году
Электромобили
ИИ от DeepMind стал гроссмейстером по игре го за 3 дня
Искусственный интеллект
Центробанк Бразилии признал биткойн финансовой пирамидой
Криптовалюты
«Мозги» беспилотной системы Apple размещаются на крыше автомобиля
Беспилотный транспорт
Новое открытие приближает появление квантовых компьютеров
Нанотехнологии
В 2018 году Baidu запустит в Китае беспилотный автобус
Беспилотный транспорт
Garmin Speak — умный автонавигатор с Alexa
Умный автомобиль
Беспилотный транспорт
Daimler показала, на что способны ее беспилотные грузовики
11 главных инженерных инноваций 2017 года
Рейтинг лучших
Электробайки Zero станут в 2018 году быстрее, мощнее, выносливее
Транспорт будущего
Samsung хочет подключить всю бытовую технику к IoT
Интернет вещей
Полиция Лос-Анджелеса начнет использовать дронов
Тренды
«Нельзя управлять экономикой, имея только бакалавров и магистров»
Кейсы
Тренды
Amazon начал продавать и доставлять целые дома
Baidu планирует захватить рынок ИИ
Искусственный интеллект