Технологии

ИИ позволит незаметно подделывать фото и видео

Далее

Современные методы обработки фотографий и видеороликов с использованием нейросетей доказывают - обман становится все более незаметным, а манипуляции - скрытыми. Face2Face, Smile Vector и другие программы стирают грань между правдой и вымыслом, усиливая обстановку постправды.

Нейросети сегодня позволяют менять оригинальный контент до неузнаваемости. Программы могут создавать трехмерные портреты из двухмерных снимков, менять выражение лица на видеоролике в режиме реального времени, менять освещенность на фото, создавать звуковые эффекты на беззвучном видео и вести прямую трансляцию с президентских дебатов, добавляя мелкие штрихи к образам кандидатов.

Широкое распространение получила технология переноса стиля, которая переносит характеристики одного изображения на другое при помощи нейросетей. В сентябре 2015 году научную работу по теме опубликовала группа ученых, а уже в июне 2016 российский стартап выпустил приложение Prisma, которое работает по этому принципу и позволяет накладывать стиль различных художников на обычные фотографии. В ноябре Facebook представил собственную версию этого приложения. Таким образом, меньше чем за год научная разработка превратилась в полноценный коммерческий продукт.

Еще один пример возможностей современных нейросетей для манипулирования изображениями — это бот Smile Vector для Twitter. Используя нейросеть, он добавляет знаменитостям на фотографиях улыбку. Результаты не всегда выглядят правдоподобно, но, как отмечает The Verge, процесс полностью автоматизирован — и этим впечатляет.

«Идеи Адама Смита пора пересмотреть»

По словам создателя Smile Vector Тома Уайта, он хотел показать людям степень развития искусственного интеллекта и продемонстрировать возможности машинного обучения, о которых подозревают немногие.

Обработка изображений с помощью ИИ будет полезна представителям творческой индустрии. К примеру, дизайнер мебели может попросить нейросеть сгенерировать стул из нескольких вариантов, а потом усовершенствовать полученный результат. Пользователи видеоигр смогут совершенствовать детали игры в режиме реального времени.

Однако такие ИИ-программы станут идеальным инструментов для создания информационных вбросов. Программа Face2Face позволяет переносить мимку одного человека на видео на лицо другого — и выглядит это довольно убедительно. Если дополнительно воспользоваться Project VoCo — новой разработкой Adobe, которую назвали «фотошопом» для речи, то можно будет редактировать уже записанную речь. Ничто не помешает создать видеоролик, на котором политик или знаменитость говорит все, что вы захотите.

Конечно, практика ретуширования используется уже долгие годы, а СМИ регулярно используют фальшивый контент — как фото, так и видео. Но никогда прежде не существовало таких удобных и быстрых инструментов для обработки видео и аудио.

Пока что цифровую обработку легко можно вычислить. Обычно части фотографии или видео становятся более расплывчатыми, что указывает на проделанные манипуляции. Но со временем системы станут более совершенными, а определить подлинность сможет только эксперт.

«Летающие такси станут реальностью через 2 года»

Реалистичные фейки определенно подогреют теории конспирологов и усилят недоверие к СМИ. Люди будут знать, что фальшивый контент можно встретить повсюду, и станут подвергать сомнению даже реальные снимки. Отличить реальность от подделки будет все сложнее. В этом, кстати, заключается главная характеристика эпохи постправды, которая сформировалась в последние годы.

Загрузка...