Виртуальный помощник Semantic Machines помнит, что ему говорят

Все виртуальные помощники, будь то Siri, Google Assistant, Cortana или Alexa, работают примерно одинаково, несмотря на разные вывески. Они распознают речь, проводят ее синтаксический анализ, определяют намерение и выполняют команды. Это удобная схема взаимодействия, но ей не хватает живости по-настоящему умного диалога.

Ум непросто сымитировать, для этого требуется нечто большее, чем просто отличная систематизация. Нужно создать правильный баланс данных, обучения, памяти, вычислений и некого подобия целей. Стартап Semantic пытается сделать ставку на память, которой не хватает современным чатботам.

Пример с Google Assistant, одним из самых лучших виртуальных помощников на рынке, показывает, насколько сложно заставить его вспомнить информацию, которую он только что получил и обещал не забыть.

Semantic Machines собирается решить эту проблему и пойти дальше. ИИ, разработанный компанией, способен запоминать информацию и выдавать рекомендации на необычном для современных виртуальных помощников уровне. Это подтверждает пример диалога, взятый с сайта компании.

По словам директора стартапа Дэниела Рота, Semantic Machines не будет выпускать свой продукт для пользователей. Вместо этого Рот хочет продать его бизнесу, чтобы компании могли интегрировать его в свои программы, уже существующие на рынке, пишет TechCrunch.

Команда Semantic состоит из 18 докторов наук, у которых, в общей сложности, вышло более 250 публикаций и зарегистрировано 300 патентов.

Затруднения с разговорной речью испытывает и персональный виртуальный помощник Марка Цукерберга, на программирование которого он потратил 100 часов. Но он уже умеет управлять бытовыми предметами в доме, учитывать предпочтения хозяина и развлекать дочь главы Facebook.