Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Мнения

Ученые из Китайской академии наук (CAS) обсудили возможности искусственного интеллекта и перспективы его развития в Китае. Для настоящего прорыва стране стоит сфокусироваться на создании общего ИИ, построенного по аналогии с мозгом человека. И для этого студенты с первых курсов должны изучать не только программирование, но и нейронауку, когнитивные дисциплины и психологию.

В форуме, организованном научным журналом National Science Review, приняли участие ведущие эксперты по ИИ из Китайской академии наук. В начале беседы они отметили, что искусственный интеллект обсуждается уже давно, но о нем стали говорить чаще из-за последних достижений в области нейронауки.

Одним из таких достижений стала победа алгоритма AlphaGo от DeepMind над чемпионом по игре в го. Однако, как отмечают китайские ученые, современные алгоритмы требуют огромной вычислительной мощности, что затрудняет развитие и распространение ИИ.

Разработанный учеными ИИ-системы могут работать только в рамках строгих правил и законов, поэтому они справляются с видеоиграми и настольными играми. Намного меньше внимания уделяется разработке поведенческих способностей с меньшим количеством правил. Например, приготовлению еды. Именно поэтому роботы до сих пор не могут заменить поваров.

Как отмечают эксперты, нейросети человека развиваются с рождения постепенно, по мере обучения. Именно это делает их столь эффективными. ИИ также должен постепенно обучаться, проходя определенные стадии развития в процессе обучения.

Для этого ИИ-системе необходимо быть пластичной, как мозг человека. Также она должна уметь взаимодействовать с внешней средой. Однако пока что ученые изучают структуру мозга и пытаются имитировать отдельные его функции. Акцент делается на вычислительной мощности и скорости, а это далеко не главные черты человеческого интеллекта. Пластичность и эффективность в принципе две абсолютно разные задачи, которые требуют радикально разного подхода.

Некоторые исследователи пытаются наделить ИИ сенсорными свойствами — эта отрасль сейчас развивается особенно быстро. Но по когнитивным способностям умные системы по-прежнему отстают. Такая тенденция обусловлена самим развитием нейронауки, которая сейчас активно исследует чувственное восприятие человека, но так и не приблизилась к пониманию того, как строится речь и как принимаются решения.

Такая тесная связь ИИ и нейронауки должна отражаться и в системе образования, чего в Китае пока не происходит. По мнению Тиениу Тана, заместителя президента CAS, ИИ тесно связан с программированием, нейронаукой, когнитивной наукой и психологией. Эксперты в каждой из этих областей должны взаимодействовать друг с другом. Специалисты по ИИ и специалисты по нейронауке работают разобщенно и даже редко пересекаются на конференциях. Проблема во многом объясняется особенностями китайского образования, для которого характерна узкая направленность.

В CAS недавно запустили систему двойной супервизии. Аспиранты при подготовке научной работы консультируются с учеными из двух разных областей и работают в двух разных лабораториях. В случае с ИИ, первостепенное значение имеет изучение нейронауки и программирования — и чем раньше начнется их освоение, тем лучше.

На форуме академики также затронули проблемы развития науки в Китае. «Хайтек» уже писал о планах страны избавиться от репутации подражателя. Юндзи Чен из Института компьютерных технологий CAS считает, что стране нужно сконцентрироваться на перспективных отраслях, которые пока еще не вошли в моду и которые вряд ли получат практическое применение в самом ближайшем будущем. В 2015 году в CAS был создан Центр совершенствования наук о мозге и интеллектуальных технологий. В этом году Китай запустил проект China Brain. В течение 15 лет ученые будут составлять карту мозгу и создавать ИИ, работающий по принципу мозга человека.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Тренды
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Тренды
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
Тренды
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения
Томас Циммерман, IBM, — о том, как остановить конец света, спасая планктон
Тренды
Тренды
Без Siri, Алисы и «Окей, Google»: как и зачем нас подслушивают собственные телефоны
Шрада Агарвал, Outcome Health: «Когда человек знает о своей болезни, от этого выигрывает и он, и фарма»
Мнения
Тренды
«Дорогая, я ухожу от тебя к роботу!»: заменят ли секс-андроиды реальные отношения?
7 правил для начинающих и разумных блокчейн-инвесторов
ICO
Четвертая революция: как интернет вещей изменит промышленность и нефтедобычу
Тренды
Не витайте в «облаках»: как провайдеры обманывают доверчивых клиентов
Мнения
Когда мы начнем летать на автомобилях в городе?
Тренды
Как в Россию проникают технологии: интернет-рестораны, маникюр на дому и «умное» страхование
Кейсы
Гендиректор Uber Дара Хосровшахи: «Автомобили должны ездить в трех измерениях»
Мнения
Олег Бабкин: «Системных администраторов никто не обучает, обучают только разработчиков»
Мнения
«Чтобы создать новое лекарство, нужно 10–12 лет и миллиард долларов»
Мнения
Новый стандарт рекламного рынка: что нужно знать о programmatic, чтобы рекламироваться эффективно
Тренды
Тренды
Сооснователь «Евросети» Тимур Артемьев: «Мы будем летать из Лондона в Сидней через космос. Так ближе»
Иван Горшунов, Etcetera, — о мобильных приложениях, стартапах и «внутренней девятиэтажке», которая мешает заглянуть за горизонт
Мнения
Билетный IT: как построить технологическую платформу вокруг билетного бизнеса
Кейсы