Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Мнения

Ученые из Китайской академии наук (CAS) обсудили возможности искусственного интеллекта и перспективы его развития в Китае. Для настоящего прорыва стране стоит сфокусироваться на создании общего ИИ, построенного по аналогии с мозгом человека. И для этого студенты с первых курсов должны изучать не только программирование, но и нейронауку, когнитивные дисциплины и психологию.

В форуме, организованном научным журналом National Science Review, приняли участие ведущие эксперты по ИИ из Китайской академии наук. В начале беседы они отметили, что искусственный интеллект обсуждается уже давно, но о нем стали говорить чаще из-за последних достижений в области нейронауки.

Одним из таких достижений стала победа алгоритма AlphaGo от DeepMind над чемпионом по игре в го. Однако, как отмечают китайские ученые, современные алгоритмы требуют огромной вычислительной мощности, что затрудняет развитие и распространение ИИ.

Разработанный учеными ИИ-системы могут работать только в рамках строгих правил и законов, поэтому они справляются с видеоиграми и настольными играми. Намного меньше внимания уделяется разработке поведенческих способностей с меньшим количеством правил. Например, приготовлению еды. Именно поэтому роботы до сих пор не могут заменить поваров.

Как отмечают эксперты, нейросети человека развиваются с рождения постепенно, по мере обучения. Именно это делает их столь эффективными. ИИ также должен постепенно обучаться, проходя определенные стадии развития в процессе обучения.

Для этого ИИ-системе необходимо быть пластичной, как мозг человека. Также она должна уметь взаимодействовать с внешней средой. Однако пока что ученые изучают структуру мозга и пытаются имитировать отдельные его функции. Акцент делается на вычислительной мощности и скорости, а это далеко не главные черты человеческого интеллекта. Пластичность и эффективность в принципе две абсолютно разные задачи, которые требуют радикально разного подхода.

Некоторые исследователи пытаются наделить ИИ сенсорными свойствами — эта отрасль сейчас развивается особенно быстро. Но по когнитивным способностям умные системы по-прежнему отстают. Такая тенденция обусловлена самим развитием нейронауки, которая сейчас активно исследует чувственное восприятие человека, но так и не приблизилась к пониманию того, как строится речь и как принимаются решения.

Такая тесная связь ИИ и нейронауки должна отражаться и в системе образования, чего в Китае пока не происходит. По мнению Тиениу Тана, заместителя президента CAS, ИИ тесно связан с программированием, нейронаукой, когнитивной наукой и психологией. Эксперты в каждой из этих областей должны взаимодействовать друг с другом. Специалисты по ИИ и специалисты по нейронауке работают разобщенно и даже редко пересекаются на конференциях. Проблема во многом объясняется особенностями китайского образования, для которого характерна узкая направленность.

В CAS недавно запустили систему двойной супервизии. Аспиранты при подготовке научной работы консультируются с учеными из двух разных областей и работают в двух разных лабораториях. В случае с ИИ, первостепенное значение имеет изучение нейронауки и программирования — и чем раньше начнется их освоение, тем лучше.

На форуме академики также затронули проблемы развития науки в Китае. «Хайтек» уже писал о планах страны избавиться от репутации подражателя. Юндзи Чен из Института компьютерных технологий CAS считает, что стране нужно сконцентрироваться на перспективных отраслях, которые пока еще не вошли в моду и которые вряд ли получат практическое применение в самом ближайшем будущем. В 2015 году в CAS был создан Центр совершенствования наук о мозге и интеллектуальных технологий. В этом году Китай запустил проект China Brain. В течение 15 лет ученые будут составлять карту мозгу и создавать ИИ, работающий по принципу мозга человека.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Кейсы
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды