В форуме, организованном научным журналом National Science Review, приняли участие ведущие эксперты по ИИ из Китайской академии наук. В начале беседы они отметили, что искусственный интеллект обсуждается уже давно, но о нем стали говорить чаще из-за последних достижений в области нейронауки.
Одним из таких достижений стала победа алгоритма AlphaGo от DeepMind над чемпионом по игре в го. Однако, как отмечают китайские ученые, современные алгоритмы требуют огромной вычислительной мощности, что затрудняет развитие и распространение ИИ.
Разработанный учеными ИИ-системы могут работать только в рамках строгих правил и законов, поэтому они справляются с видеоиграми и настольными играми. Намного меньше внимания уделяется разработке поведенческих способностей с меньшим количеством правил. Например, приготовлению еды. Именно поэтому роботы до сих пор не могут заменить поваров.
Австралийские школьники синтезировали лекарство от ВИЧ и малярии
Кейсы
Как отмечают эксперты, нейросети человека развиваются с рождения постепенно, по мере обучения. Именно это делает их столь эффективными. ИИ также должен постепенно обучаться, проходя определенные стадии развития в процессе обучения.
Для этого ИИ-системе необходимо быть пластичной, как мозг человека. Также она должна уметь взаимодействовать с внешней средой. Однако пока что ученые изучают структуру мозга и пытаются имитировать отдельные его функции. Акцент делается на вычислительной мощности и скорости, а это далеко не главные черты человеческого интеллекта. Пластичность и эффективность в принципе две абсолютно разные задачи, которые требуют радикально разного подхода.
Некоторые исследователи пытаются наделить ИИ сенсорными свойствами — эта отрасль сейчас развивается особенно быстро. Но по когнитивным способностям умные системы по-прежнему отстают. Такая тенденция обусловлена самим развитием нейронауки, которая сейчас активно исследует чувственное восприятие человека, но так и не приблизилась к пониманию того, как строится речь и как принимаются решения.
Илон Маск будет под землей бороться с пробками
Идеи
Такая тесная связь ИИ и нейронауки должна отражаться и в системе образования, чего в Китае пока не происходит. По мнению Тиениу Тана, заместителя президента CAS, ИИ тесно связан с программированием, нейронаукой, когнитивной наукой и психологией. Эксперты в каждой из этих областей должны взаимодействовать друг с другом. Специалисты по ИИ и специалисты по нейронауке работают разобщенно и даже редко пересекаются на конференциях. Проблема во многом объясняется особенностями китайского образования, для которого характерна узкая направленность.
В CAS недавно запустили систему двойной супервизии. Аспиранты при подготовке научной работы консультируются с учеными из двух разных областей и работают в двух разных лабораториях. В случае с ИИ, первостепенное значение имеет изучение нейронауки и программирования — и чем раньше начнется их освоение, тем лучше.
Биологи создали новую форму жизни, соединившую кремний и углерод
Идеи
На форуме академики также затронули проблемы развития науки в Китае. «Хайтек» уже писал о планах страны избавиться от репутации подражателя. Юндзи Чен из Института компьютерных технологий CAS считает, что стране нужно сконцентрироваться на перспективных отраслях, которые пока еще не вошли в моду и которые вряд ли получат практическое применение в самом ближайшем будущем. В 2015 году в CAS был создан Центр совершенствования наук о мозге и интеллектуальных технологий. В этом году Китай запустил проект China Brain. В течение 15 лет ученые будут составлять карту мозгу и создавать ИИ, работающий по принципу мозга человека.