Группа Building 8, занимающаяся в компании разработкой новых аппаратных решений, опубликовала вакансии инженера по интерфейсу «мозг — компьютер» с научной степенью, который мог бы за 2 года помочь в создании продукта от замысла до воплощения. Другая вакансия — инженер, способный «разработать алгоритмы преобразования аудио-сигналов» для «коммуникационных и компьютерных платформ будущего».
Подробности Facebook сообщать отказывается, но комментарий, который сделал Марк Цукерберг в 2015 году, намекает на то, что компания действительно работает над неким устройством телепатической связи.
«Однажды, я уверен, мы сможем пересылать друг другу полноценные мысли напрямую, при помощи технологий, — заявил Цукерберг тогда. — Вам нужно будет только подумать о чем-нибудь, и ваши друзья сразу узнают об этом, если вы того захотите».
Среди других вакансий — специалисты по «неинвазивным нейротехнологиям» и те, кто способен создать «реалистичный и всеобъемлющий тактильный опыт».
Смартфон Н2 оборудован молекулярным сканером
Идеи
Подразделение Building 8 возглавляет Реджина Дуган, бывшая глава оборонного агентства DARPA, а затем одна из директоров Google. В ее задачи входит создание «технологий, которые плавно соединяют материальный и цифровой миры», писал Facebook в апреле 2016. Указание на двухлетний период указывает на то, что проект будет вестись по примеру Alphabet X, который ставит четкие сроки и либо закрывает подразделение, либо выводит его в самостоятельный бизнес, сообщает Business Insider.
Facebook уже нанял талантливого профессионала, Марка Чевиллета, программного менеджера прикладной нейробиологии из Университета Джона Хопкинса, который присоединился к компании в сентябре в качестве «руководителя технического проекта», как указано на его странице в LinkedIn.
Неясно, какая технология могла бы помочь Facebook добиться желаемого, но такой продукт способен поставить крупнейшую социальную сеть в мире в авангард научно-технического прогресса.
Предложен простой способ обмана систем распознавания лиц
Идеи
Программу, ускоряющую работу нейрокомпьютерного интерфейса, разрабатывает стартап Neurable. Для этого он использует методику машинного обучения, которая сокращает время ожидания так, чтобы выбор происходил в режиме реального времени.