Новая модель построена на платформе CogSketch, которая была разработана лабораторией Forbus. Платформа дает машине возможность решать визуальные проблемы и понимать чертежи, после она мгновенно дает обратную связь по увиденному. Разработанную модель тестировали на прогрессивных матрицах Равена. Это невербальный стандартизированный тест, который применяется для оценки уровня интеллекта и абстрактного мышления испытуемого.
Проходящему тест выдается несколько групп карточек. На каждой изображена матрица с одной незаполненной ячейкой. Требуется установить закономерность, по которой заполнены другие ячейки и выбрать недостающий элемент из 6-8 предложенных вариантов. Так вышло, что разработанный в Северо-западном университете алгоритм справился с заданиями лучше среднестатистического американца.
Ученые рассказывают, что этот тест считается самым точным индикатором «чистого интеллекта». Он объективно оценивает возможность видеть закономерности, связи, шаблоны, выявлять проблемы и решать их. Возможность решать сложные визуальные проблемы — одна из тех, что отличает человека от ИИ. Если научить машину находить связи между предметами и явлениями, то пропасть между человеком и компьютером существенно сократится.
Геополимеры: экологически чистая и более прочная замена цемента
Идеи
Абстрактное мышление — это та область, где люди традиционно выигрывали, но ИИ подходит и с этой стороны. Доходит до того, что сами ученые перелагают внести изменения в патентное законодательство, чтобы дать возможность алгоритмам патентовать свои изобретения. Если алгоритмы продолжат совершенствоваться в установлении причин, следствий и закономерностей, то не долго ждать больших открытий от ИИ.