ИИ научился выявлять рак кожи лучше дерматологов
Кейсы 26 января 2017

ИИ научился выявлять рак кожи лучше дерматологов

Далее

Междисциплинарная команда исследователей из Стэнфордского университета разработала методику выявления злокачественных кожных образований при помощи распознавания изображений искусственным интеллектом. В ходе экспериментов ИИ справился с этим лучше, чем группа опытных дерматологов.

Ученые взяли за основу искусственный интеллект от Google, который до этого уже был обучен распознавать на фотографиях чашки, а также кошек и собак, и показали ему 127 000 клинических снимков кожных образований, на каждом из которых имелась информация о том, болезнь это или нет. После этого ИИ предложили определить рак кожи на 2 000 снимков, которые он до этого не видел, и сравнили результат анализа 400 фотографий с суждениями группы, состоящей из 21 дерматолога.

В результате выяснилось, что искусственный интеллект справляется с выявлением рака даже лучше, чем опытные врачи: дерматологи верно классифицировали 95% злокачественных образований и 76% безвредных родинок, а машинный алгоритм — 96% злокачественных образований и 90% доброкачественных. По словам Андрэ Эстева, одного из авторов исследования, данная разработка никоим образом не нацелена на автоматизацию работы врача.

«Наша цель ни в коем случае не состоит в том, чтобы заменить врачей или процесс постановки диагноза, — рассказал Эстева изданию The Guardian. — То, над чем мы работаем, это скорее первый из двух этапов осмотра, которые может проводить врач-дерматолог».

Власти США: автопилот не виноват в гибели водителя Tesla

Впоследствии данная технология может быть встроена в мобильное приложение, которое позволит пользователям самостоятельно оценивать риски, связанные с кожными образованиями. В то же время, Анжали Махто, врач-консультант и спикер британской организации дерматологов British Skin Foundation, опасается, что такой способ диагностики может быть не совсем точным.

Это связано с тем, что во время осмотра специалисты часто выявляют злокачественные образования в местах, отличных от тех, которые изначально беспокоили пациента. «Есть вероятность, что если доверить людям самостоятельно оценивать кожные образования, которые их беспокоят, то другие случаи возникновения рака кожи — особенно в труднодоступных местах, например, на спине — могут быть упущены», — рассказала Махто.

Обитатели Кремниевой долины готовятся к концу света

Ранее ученые из Microsoft Research создали ИИ-систему, которая выявляет рак легких на основе поисковых запросов пользователей. Согласно результатам проведенного ими исследования, внедрение технологии в поисковые сервисы поможет выявлять ранние признаки заболевания примерно на год раньше в 39% случаев.