По данным Global Airline Study 2015, из-за нарушений графика полета авиакомпании терпят убытки на сумму $25 млрд в год. Использование ИИ, когнитивных вычислений, прогнозной аналитики и других технологий позволит свести эти траты к минимуму, считают авторы отчета.
Поставщик авиационных ИТ-услуг SITA на основе научных исследований и реальных кейсов составил прогноз о распространении технологий искусственного интеллекта в авиационной отрасли. В отчете The future is predictable («Будущее можно предсказать») аналитики отмечают, что в ближайшие пять лет 24% аэропортов начнут тестировать ИИ-системы, а 30% будут применять когнитивные вычислительные системы. Авиалинии станут более активно внедрять ИИ (23%). К когнитивным системам проявит интерес 14% компаний. Всего в ближайшие десять лет новые технологии адаптирует почти половина авиакомпаний и аэропортов по всему миру.
Машинное обучение, разработка данных и прогнозирование уже получили распространение в развитых странах. «Компании хотят исключить непредсказуемые ситуации. В SITA мы анализируем данные авиационных компаний и сведения из открытых источников, в том числе из Twitter», — отметил руководитель отдела маркетинга SITA Найджел Пикфорд в пресс-релизе.
Израильский летающий автомобиль поступит в продажу к 2020 году
Идеи
Boeing уже тестирует платформу Microsoft Azure для управления системой полетов. Cortana Intelligence Suite помогает операторам управлять базами данных, составлять графики работы для членов экипажа и бригад технического обслуживания — всего того, что способно задержать вылет рейса. Другие технологии решают проблему ожидания и очередей. Программа Beontra прогнозирует нагрузку на аэропорт, робот Leo (кстати, разработанный SITA) регистрирует багаж, сканеры досматривают пассажиров на ходу, а биометрические системы идентифицируют их за несколько мгновений.