Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Прогнозы

Искусственный интеллект станет основой нашего взаимодействия с информационными системами и удвоит ежегодные темпы экономического роста к 2035 году, а изменения на рынке труда приведут к экономической трансформации. Будут формироваться новые отрасли, и в течение трех лет крупные технологические компании научатся работать по нескольким направлениям, как Tesla. Таковы прогнозы консалтинговой компании Accenture.

Компания Accenture опубликовала ежегодный прогноз технологических трендов, которые будут определять будущее компаний в ближайшие три года. Темой этого года стали «Технологии для людей: эра умного бизнеса».

Области, которые прежде невозможно было оцифровать, меняются под влиянием искусственного интеллекта, интернета вещей и больших данных. К примеру, трансформация видео расширила возможности людей и бизнеса — Facebook и Periscope дают возможность вести прямые трансляции и подключаться к ним в любое время, пишет Huffington Post.

Accenture опросила более 5400 бизнесменов и IT-руководителей по всему миру. 86% респондентов считают, что быстрое развитие технологий создает мультипликативный эффект, который порождает инновационные прорывы.

Компания выделила основные технологические тренды.

ИИ это новый UI

Искусственный интеллект представляет собой новый пользовательский интерфейс. Он станет основой нашего взаимодействия с информационными системами. Так, Gartner предсказывает, что к 2020 году в мире будет 220 млн подключенных автомобилей, приводит данные Accenture. 79% респондентов считают, что ИИ совершит революцию в способах получения информации.

К 2035 году искусственный интеллект может удвоить ежегодные темпы экономического роста. В течение семи лет большинство интерфейсов интегрируются в повседневную жизнь и не будут иметь экранов. Через 10 лет цифровые помощники станут настолько распространены, что сотрудники смогут оставаться продуктивными в режиме 24 на 7 и 365 дней в году. О том, что каждый человек заслуживает своего персонального помощника, говорил и Райан Гэвин, генеральный менеджер Microsoft, на CES 2017.

Дизайн для человека

Технологии приспосабливаются к нашей жизни, чтобы сделать ее лучше и удобнее. 80% опрошенных считают, что нужно не только понимать, чего хотят люди сейчас, но и что им будет нужно в будущем, чтобы сформировать эту технологию.

Экосистемы как макрокосм

В эру нового интеллекта, платформы, которыми пользуются компании, должны представлять собой отдельную экосистему. 27% опрошенных считают, что такие экосистемы смогут трансформировать бизнес. Через семь лет компании не будут иметь физического офиса, а самым ценным активом станет цифровая платформа.

Рынок труда

Устаревшие модели управления, иерархии и найма сотрудников заменяются открытыми площадками для поиска талантов. 85% руководителей планируют увеличить количество внештатных сотрудников в течение следующего года. По прогнозам, 50% всей рабочей силы США к 2020 году будет состоять из фрилансеров. И эти процессы приведут к экономической трансформации. В течение пяти лет отношение к полной занятости и фрилансерам полностью поменяется. Новый формат работы поможет сделать работу более эффективной.

Новые отрасли и стандарты

Компании не только создают новые продукты и услуги, они формируют новые цифровые отрасли. Для того, чтобы добиться успеха в экосистеме цифровой экономики, бизнес должен изучать ранее неизведанную территорию. 74% опрошенных руководителей считают, что их компании еще предстоит определить новые отрасли для работы. Через три года крупные цифровые корпорации будут работать одновременно по нескольким совершенно не взаимосвязанным отраслям, как это делает сейчас Tesla. Границы окажутся стерты.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения