Amazon Recognition продемонстрировала новый шаг в развитии своих нейронных сетей - функцию определения предполагаемой возрастной группы человека, изображенного на фотографии.
До сих пор единственным способом узнать, сколько лет тебе дает Amazon, было догадаться по товарам, которые интернет-магазин предлагает тебе. Но теперь больше нет нужды полагаться на такую устаревшую технологию. Подразделение Recognition API представило решение, определяющее возраст по фотографии.
Amazon Recognition — это сервис анализа изображений, способный различать на фотографиях людей, предметы и сравнивать лица. Он работает на принципах глубокого обучения с возможностью масштабирования и «использует модели нейронных сетей для распознавания и маркировки тысяч объектов и сцен», говорится на сайте AWS.
Теперь к его возможностям прибавилась функция определения возраста. Достаточно загрузить фотографию, и нейронная сеть определит с той или иной степенью вероятности возрастной диапазон, пол, основную эмоцию, открыты или закрыты глаза, есть ли улыбка.
Блокчейн завоюет финансовый мир к 2020 году
Технологии
«Сегодня мы добавили новую характеристику, предполагаемую возрастную группу. Это значение выражается в годах и выражается в паре целых численных значений. Диапазоны могут перекрываться. Лицо 5-летнего ребенка попадет в группу от 4 до 6, но лицо 6-летнего может попасть в группу от 4 до 8. Эту функцию можно использовать в приложениях сетевой безопасности, для сбора демографических сведений или упорядочивания фотографий по возрасту изображенных на них лиц», — пишет в блоге AWS Джефф Барр.
В эксперименте, проведенном журналистом TechCrunch, Amazon Recognition сравнили с аналогичным сервисом Microsoft, How-Old.net, и мнением группы людей. Дальше всего от истины оказался Microsoft. Лучше всех по-прежнему справляются люди, угадав возраст с погрешностью в полгода. Amazon тоже не попала в точку, но не так критично, как How-Old.net.
Ученые нашли доказательства того, что Вселенная — это голограмма
Кейсы
Определить точный возраст можно не только по фотографии. Искусственный интеллект Aging.ai использует для этих целей кровь. Общий анализ крови дает точность диагноза 83,5%. Автор ИИ — Евгений Путин из ИТМО.