Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Микроэлектроника

Исследователи МТИ разработали чип автоматического распознавания речи для мобильных устройств, который экономит от 90% до 99% энергии по сравнению с существующими аналогами.

Тогда как смартфон, на котором установлена программа распознавания речи, может потреблять около 1 ватта энергии, новый чип требует всего от 0,2 до 10 милливатт, в зависимости от количества слов, которые ему нужно обработать.

Чип создан таким образом, чтобы постоянно работать в энергосберегающем режиме и идеально подходит для использования в мобильных и носимых устройствах, которым важно как можно дольше работать на одном заряде. «Голосовой ввод становится естественным интерфейсом для многих носимых приложений и умных устройств. Их миниатюризация требует другого интерфейса, не сенсорного экрана или клавиатуры. Важно будет встраивать голосовой функционал так, чтобы не растрачивать лишнюю энергию», — говорит профессор Анантха Чандракасан, чья группа и разработала новый чип.

Современные системы распознавания голоса могли бы быстро разрядить батарею смартфона, если бы работали постоянно. Поэтому в микрочипах есть простой «детектор голосовой активности», который отличает посторонние шумы от речи.

Проведя эксперимент, ученые установили, что самая сложная электрическая схема детектора голосовой активности — самая энергосберегающая. Несмотря на то, что она потребляет больше энергии, она создает меньше ложно-положительных сигналов, то есть реже активирует систему распознавания речи.

Нейронная сеть для распознавания речи слишком велика, чтобы ее можно было уместить в памяти устройства, и приходится обращаться к памяти вне микросхемы, а это снова ведет к энергозатратам. Ученые МТИ постарались минимизировать объем данных, которые чип извлекал бы из сторонних источников.

Детектор речи, который ученые разместили на чипе, работает на скрытой марковской модели, рассказал изданию TechCrunch Майкл Прайс, студент МТИ, работавший в команде Чандракасана. «Она переводит аудиосигналы произвольной длины в предложения. Модель перевода — это взвешенный конечный преобразователь. Акустическая модель — упреждающая нейронная сеть», — объясняет он.

По прогнозам Gadget Show, в течение 5 лет технологии распознавания лиц и голоса станет стандартом безопасности для миллионов мобильных устройств. С 2016 по 2021 год в мире появится более 600 миллионов устройств, которые будут оснащены инструментами биометрической идентификации.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
Microsoft выходит на рынок умных колонок
Умный дом
Создана вакцина, способная навсегда победить пневмонию
Идеи
Инфракрасное излучение поможет искать внеземную жизнь
Жизнь в космосе
ИИ IBM Watson занялся торговлей на бирже
Фондовый рынок
Искусственный интеллект
Машинное обучение приведет к экономическому гиперросту
Ученые скопировали дизайн для солнечной пленки у бабочек
Солнечная энергия
Walmart видит будущее в VR-шоппинге
Виртуальная реальность
IBM симулировала 56-кубитный квантовый компьютер
Квантовые компьютеры
FDA одобрила новый 5-минутный тест на аллергию по капле крови
Идеи
Фабрика 3D-печати наняла робота для ночной смены
Тренды
Blockchain & Bitcoin Conference: все о блокчейне, ICO и криптовалютах
Кейсы
Инвестиции
SoftBank инвестирует $880 млрд в технологии будущего
ВЭФ: «Доступность биотехнологий создает условия для биотерроризма»
Мнения
Tesla построит фабрику в Шанхае
Электромобили
Нейроинтерфейс NeuroPlus помогает победить синдром дефицита внимания
Нейроинтерфейс
Tesla установит Powerpack на солнечно-ветровой станции в Австралии
Хранение энергии
Visa заменит пин-коды системой распознавания лиц
Биометрия
Переход на электротранспорт только начался
Транспорт будущего
В ОАЭ появилась должность министра по ИИ
Искусственный интеллект
Manta5 — водный эквивалент электровелосипеда
Технологии развлечений
Теория эволюции
30-летний эксперимент подтвердил бесконечность эволюции
Умный дом
Представлен концепт плавучего, полностью автономного дома
Роботрактор совершит переворот в строительстве
Роботы-строители
Гигантские 3D-принтеры удешевят создание ракет в 10 раз
3D-технологии
Генная терапия для лечения лимфомы получила одобрение FDA
Генная терапия
Домашний интернет удалось ускорить до 10 Гбит/с
Идеи
Google вкладывает в Lyft $1 млрд для совместной разработки робомобилей
Кейсы
Новая технология позволит редактировать гены клеток мозга
Исследования мозга
МТИ начал выдавать дипломы на блокчейне
Блокчейн-технологии
К концу года мощность солнечной энергетики Китая достигнет 50 ГВт
Тренды
Тим Кук лично ответил поклоннику Mac mini о будущем модели
ИТ-компании
Молекулы-самоубийцы могут защитить нас от рака
Борьба с раком
Тренды
Amazon станет первой в мире компанией, которая стоит $1 трлн
Blue Origin впервые провела огневые испытания своего двигателя BE-4
Частный космос
Уникальная бетонная крыша превращает жилой дом в электростанцию
Солнечная энергетика
Toyota Sora — новый водородный автобус для гостей Олимпийских игр
Транспорт будущего
Ученые создали двумерный «идеальный» транзистор
Новая электроника
Huawei добилась 20 Гбит/с в испытаниях 5G Dual Connectivity
Переход на 5G
Сингапурские ученые делают фотоэлементы из меди, цинка и олова
Энергия солнца
Транспорт будущего
Маск купил еще одну буровую машину и роет тоннель в Вашингтон
В Швеции выбрали место для строительства конкурента Gigafactory
Тренды
Россия получила рекордное количество медалей на World Skills 2017
Кейсы
Эндрю Ын возглавил стартап, разрабатывающий чатбота-психотерапевта
Кейсы
Блокчейн может трансформировать сферу туризма
Блокчейн-технологии
Водоросли помогли улучшить органические солнечные элементы
Солнечная энергия
Veo Robotics переложит тяжелый труд на плечи роботов
Робототехника
Соцпособия будущего
Блокчейн и криптовалюты совершат революцию в БОД
Flare — камера слежения с ИИ для умного дома
Умный дом
Разработана компьютерная память молекулярного уровня
Компьютерная память