Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Китай догоняет США по количеству научных работ и патентов в сфере искусственного интеллекта, а американские конференции готовы даже передвинуть даты, чтобы принять ученых из КНР. При этом для иностранных исследователей китайская сфера разработок по-прежнему остается закрытой из-за языкового барьера

Ежегодно в Новом Орлеане проходит конференция Ассоциации достижений в сфере искусственного интеллекта (AAAI). В этом году конференцию назначили на дни, когда в Китае отмечают Новый год. Однако дату пришлось перенести, так как значительный процент участников составляли ученые из КНР. Всего на конференции было представлено примерно одинаковое число работ из США и из Китая.

По данным NISTEP, на трех наиболее авторитетных международных научных конференциях за 2010-2015 годы почти половину исследований в области ИИ представили американские вузы и компании, а пятую часть — китайские ученые и предприятия.

Эта тенденция прослеживается не только на отдельных конференциях, но и в академической среде в целом. По числу патентов КНР постепенно догоняет Америку. По подсчетам японской компании Astamuse, количество патентов в области ИИ в Китае за последние пять лет составило 8 410, что на 190% больше, чем за предыдущий период.

США уже признали в Китае опасного конкурента. В октябре Белый дом представил стратегический план развития искусственного интеллекта. Авторы отчета подчеркнули, что страна уже лишилась позиции лидера по числу публикаций в сфере глубокого обучения, уступив место Китаю. Позднее Сенатор Тед Круз подчеркнул — если США не увеличат инвестиции в ИИ, то проиграют в гонке Индии и Китаю.

Искусственный интеллект проникает не только в научную сферу, но и в бизнес. Аналог Google компания Baidu, сервис вызова такси Didi и создатель мессенджера WeChat корпорация Tencent открыли собственные лаборатории по разработке ИИ. Компании имеют доступ к миллионам данных пользователей, с помощью которых они могут тренировать алгоритмы, доводя их до совершенства. При этом ведущий исследователь Baidu Эндрю Ын считает, что нет ни одной отрасли, которую нельзя было бы трансформировать при помощи ИИ.

Во многом развитие ИИ разработок в Китае обусловлено государственными инвестициями в университеты. В последнее десятилетие финансирование науки ежегодно увеличивается в десятки раз. Наука и технологии составляют основу нового пятилетнего плана развития КНР, представленного в марте прошлого года. Технологические компании также сотрудничают с вузами. Например, студенты Гонконгского университета науки и технологии имеют доступ к массивам данных приложения WeChat.

При этом мировое научное сообщество имеет смутное представление о китайских разработках, так как не знает китайского языка. Так Baidu разработала алгоритм для машинного перевода на основе нейросети, который превосходит по точности человека. Однако настоящую известность получили аналогичные разработки Google и Microsoft. Китайские ученые, в свою очередь, могут использовать все доступные исследования на английском языке. Однако в целом китайское научное сообщество остается закрытым.

В то же время, как отмечает The Atlantic, в Китае адаптация технологий происходит быстрее, что заставляет компании более активно внедрять ИИ. Будут ли китайские компании выходить на международные рынки со своими алгоритмами и нейросетями, пока неизвестно, но на своем рынке они уже завоевали надежные позиции. Доказательством может послужить приложение Toutiao, в которое ежедневно заходит 60 млн человек. Успех программы обусловлен использования машинного обучения: искусственный интеллект агрегатора четко выявляет вкусы и предпочтения пользователей и подстраивает новостную картину под конкретного человека.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Мнения
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы