Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Китай догоняет США по количеству научных работ и патентов в сфере искусственного интеллекта, а американские конференции готовы даже передвинуть даты, чтобы принять ученых из КНР. При этом для иностранных исследователей китайская сфера разработок по-прежнему остается закрытой из-за языкового барьера

Ежегодно в Новом Орлеане проходит конференция Ассоциации достижений в сфере искусственного интеллекта (AAAI). В этом году конференцию назначили на дни, когда в Китае отмечают Новый год. Однако дату пришлось перенести, так как значительный процент участников составляли ученые из КНР. Всего на конференции было представлено примерно одинаковое число работ из США и из Китая.

По данным NISTEP, на трех наиболее авторитетных международных научных конференциях за 2010-2015 годы почти половину исследований в области ИИ представили американские вузы и компании, а пятую часть — китайские ученые и предприятия.

Эта тенденция прослеживается не только на отдельных конференциях, но и в академической среде в целом. По числу патентов КНР постепенно догоняет Америку. По подсчетам японской компании Astamuse, количество патентов в области ИИ в Китае за последние пять лет составило 8 410, что на 190% больше, чем за предыдущий период.

США уже признали в Китае опасного конкурента. В октябре Белый дом представил стратегический план развития искусственного интеллекта. Авторы отчета подчеркнули, что страна уже лишилась позиции лидера по числу публикаций в сфере глубокого обучения, уступив место Китаю. Позднее Сенатор Тед Круз подчеркнул — если США не увеличат инвестиции в ИИ, то проиграют в гонке Индии и Китаю.

Искусственный интеллект проникает не только в научную сферу, но и в бизнес. Аналог Google компания Baidu, сервис вызова такси Didi и создатель мессенджера WeChat корпорация Tencent открыли собственные лаборатории по разработке ИИ. Компании имеют доступ к миллионам данных пользователей, с помощью которых они могут тренировать алгоритмы, доводя их до совершенства. При этом ведущий исследователь Baidu Эндрю Ын считает, что нет ни одной отрасли, которую нельзя было бы трансформировать при помощи ИИ.

Во многом развитие ИИ разработок в Китае обусловлено государственными инвестициями в университеты. В последнее десятилетие финансирование науки ежегодно увеличивается в десятки раз. Наука и технологии составляют основу нового пятилетнего плана развития КНР, представленного в марте прошлого года. Технологические компании также сотрудничают с вузами. Например, студенты Гонконгского университета науки и технологии имеют доступ к массивам данных приложения WeChat.

При этом мировое научное сообщество имеет смутное представление о китайских разработках, так как не знает китайского языка. Так Baidu разработала алгоритм для машинного перевода на основе нейросети, который превосходит по точности человека. Однако настоящую известность получили аналогичные разработки Google и Microsoft. Китайские ученые, в свою очередь, могут использовать все доступные исследования на английском языке. Однако в целом китайское научное сообщество остается закрытым.

В то же время, как отмечает The Atlantic, в Китае адаптация технологий происходит быстрее, что заставляет компании более активно внедрять ИИ. Будут ли китайские компании выходить на международные рынки со своими алгоритмами и нейросетями, пока неизвестно, но на своем рынке они уже завоевали надежные позиции. Доказательством может послужить приложение Toutiao, в которое ежедневно заходит 60 млн человек. Успех программы обусловлен использования машинного обучения: искусственный интеллект агрегатора четко выявляет вкусы и предпочтения пользователей и подстраивает новостную картину под конкретного человека.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Кейсы
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Мнения
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Кейсы
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения