Ученые разработали ИИ-систему, которая анализирует все предыдущие игры спортсменов и на основе этих данных создает виртуальную копию игрока, которая демонстрирует его наиболее вероятное поведение в разных ситуациях.
Объединенная группа исследователей из Disney Research, Калифорнийского технологического института и компании STATS использовали алгоритмы глубокого обучения (аналогичная технология применялась для обучения алгоритма, который обыграл действующего чемпионе по игре в го), чтобы создать ИИ-систему прогнозирования и анализа действий спортсменов во время игры, сообщает Science Daily.
Алгоритм анализирует все действия футболистов или баскетболистов во время предыдущих матчей и создает виртуальную поведенческую модель каждого игрока, которая может использоваться тренерами для разбора ошибок во время игры. Например, если спортсмен пропустил гол, то система может показать, как бы в этой ситуации действовали игроки из более успешных команд.
«Высокоточные, посекундные данные о каждой игре уже широко доступны и, по мере того, как технологии развиваются, становятся все более исчерпывающими, — говорит Маркус Гросс, вице-президент Disney Research. — Как показало данное исследование, мы только начинаем осознавать весь потенциал, который несет в себе эта информация».
«Райдшеринг принесет Tesla больше выгоды, чем продажи электромобилей»
Мнения
Новые технологии все чаще применяются в спорте не только для анализа выступлений спортсменов, но и для улучшения их показателей. Среди инноваций, которые потенциально могут использоваться в области спорта — превентивная геномика, анализ ДНК для составления правильной диеты, а также «умная» спортивная одежда.