Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Обучение машин

По мнению Яна Лекуна, главы лаборатории искусственного интеллекта Facebook, следующим шагом в развитии машинного зрения станут компьютеры, которые обучаются в процессе просмотра видео.

Пять лет назад наука совершила рывок в точности интерпретации изображений. Лежащая в ее основе технология — искусственные нейронные сети — стала фундаментом нынешнего бума ИИ. С ее помощью Google и Facebook научились делать поиск по фотографиям и распознавать лица.

Сейчас машины могут распознать заданный объект на фотографии — к примеру, породу собак или марку автомобиля. При условии, что собрано достаточное количество объектов в каждой категории — не менее тысячи. Можно распознать и более абстрактные категории — пейзажи, закаты, свадьбы или дни рождения. Пять лет назад ученые не знали, как решать такие задачи.

Однако, здравым смыслом такие системы пока не обладают, и если подсунуть им изображение необычного предмета и ситуации, которую они никогда не встречали, они не смогут сказать ничего осмысленного.

«Один из подходов, которые мы очень хотим попробовать, — дать машинам собрать большое количество фактов об устройстве реального мира из простого видеонаблюдения или других каналов, — говорит Лекун. — Это позволит им в конце концов приобрести здравый смысл. Это то, чему животные и дети учатся в первые месяцы жизни — невероятно большой объем знаний мы получаем из простого наблюдения за миром. Сейчас машины легко ввести в заблуждение, поскольку они знают о мире очень мало».

Facebook проявляет большой интерес к разработкам системы, умеющей предсказывать будущее: вы показываете ей несколько кадров видео, и она пытается угадать, что будет дальше. Если это получится, появится основа для создания обучения без учителя. Лекун считает эту область особенно многообещающей, и не только для распознавания изображений, но и для развития всего ИИ, пишет MIT Technology Review.

По мнению Лекуна, крайне важно понять, как программа могла бы делать то, что с такой легкостью дается детям, если мы стремимся к амбициозной цели создания искусственного интеллекта. В поисках решения этой задачи ученые создают искусственные нейронные сети, которые поглощают видео и изображения, а затем генерируют новые изображения, используя полученное знание. Это доказывает, что они смогли сформировать какое-то внутреннее понимание происходящего.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Дмитрий Филатов, Sistema_VC: стартапы — это в первую очередь про людей, а во вторую — про деньги
Мнения
Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Мнения
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Кейсы
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды