Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Обучение машин

По мнению Яна Лекуна, главы лаборатории искусственного интеллекта Facebook, следующим шагом в развитии машинного зрения станут компьютеры, которые обучаются в процессе просмотра видео.

Пять лет назад наука совершила рывок в точности интерпретации изображений. Лежащая в ее основе технология — искусственные нейронные сети — стала фундаментом нынешнего бума ИИ. С ее помощью Google и Facebook научились делать поиск по фотографиям и распознавать лица.

Сейчас машины могут распознать заданный объект на фотографии — к примеру, породу собак или марку автомобиля. При условии, что собрано достаточное количество объектов в каждой категории — не менее тысячи. Можно распознать и более абстрактные категории — пейзажи, закаты, свадьбы или дни рождения. Пять лет назад ученые не знали, как решать такие задачи.

Однако, здравым смыслом такие системы пока не обладают, и если подсунуть им изображение необычного предмета и ситуации, которую они никогда не встречали, они не смогут сказать ничего осмысленного.

«Один из подходов, которые мы очень хотим попробовать, — дать машинам собрать большое количество фактов об устройстве реального мира из простого видеонаблюдения или других каналов, — говорит Лекун. — Это позволит им в конце концов приобрести здравый смысл. Это то, чему животные и дети учатся в первые месяцы жизни — невероятно большой объем знаний мы получаем из простого наблюдения за миром. Сейчас машины легко ввести в заблуждение, поскольку они знают о мире очень мало».

Facebook проявляет большой интерес к разработкам системы, умеющей предсказывать будущее: вы показываете ей несколько кадров видео, и она пытается угадать, что будет дальше. Если это получится, появится основа для создания обучения без учителя. Лекун считает эту область особенно многообещающей, и не только для распознавания изображений, но и для развития всего ИИ, пишет MIT Technology Review.

По мнению Лекуна, крайне важно понять, как программа могла бы делать то, что с такой легкостью дается детям, если мы стремимся к амбициозной цели создания искусственного интеллекта. В поисках решения этой задачи ученые создают искусственные нейронные сети, которые поглощают видео и изображения, а затем генерируют новые изображения, используя полученное знание. Это доказывает, что они смогли сформировать какое-то внутреннее понимание происходящего.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Black Rock предсказывает будущее экономики с помощью больших данных
Идеи
Из стволовых клеток создали вакцину против рака
Борьба с раком
Австралийский биохакер будет защищать права киборгов в суде
Биохакинг
Британская организация предлагает ввести БОД для рабочих
Соцпособия будущего
Идеи
Графеновый фильтр в один шаг очистил воду из Сиднейской бухты
ОАЭ планируют отправить первую миссию на Марс в 2020 году
Космос
«Яндекс» испытал беспилотный автомобиль на улицах Москвы
Кейсы
«Стволовые клетки — это загрузочный диск вашего организма»
Борьба со старением
CRISPR применят для диагностики
Тренды
В Австралии запустили крупнейшую в стране плавучую солнечную станцию
Солнечная энергетика
Новая 3D-биопечать создает естественную среду для развития тканей
Биотехнологии
Квантовые компьютеры
Intel создала квантовый компьютер в два кубита на кремниевом чипе
В Дубае прошли испытания первых в мире автономных кабин
Автономный транспорт
Eviation обещает выпустить электросамолет к 2021 году
Идеи
Новый вид иммунотерапии поможет справиться с вирусом гриппа
Медицина
К 2020 году Boeing будет выпускать по самолету каждые 10 часов
Кейсы
Генное редактирование поможет бороться с умственной отсталостью
Биотехнологии
Starfighters подготовит первых космических туристов к полетам
Частный космос
Услуги блокчейн-консалтинга на Западе и в России
Блокчейн
Кейсы
Чикаго и Кливленд может соединить линия Hyperloop
Термальный резонатор получает энергию из колебаний температуры воздуха
Чистая энергия
ИИ научился фиксировать землетрясения лучше сейсмологов
Кейсы
Новая технология не позволит 3D-напечатанным стенам обрушиться
Строительная 3D-печать
Тим Кук: «Надеюсь дожить до момента, когда наличные выйдут из оборота»
Мнения
Дрон с жестким крылом EagleRay способен летать и плавать под водой
Дроны в законе
Открыт эффективный вид иммунотерапии рака кишечника
Борьба с раком
Dyson работает над целой линейкой электромобилей
Электромобили
Кейсы
В Сиэтле убрали с улиц камеры для слежки за гражданами
Big Buddy Bike — деревянный электровелосипед с авто-балансировкой
Электровелосипеды
Huawei проведет испытания 5G в Ванкувере
Переход на 5G
Цукерберг может продать акции Facebook на $13 млрд
Благотворительность
Pheramor обещает подобрать идеального партнера по ДНК
Генетика
Сделан новый шаг к созданию вакцины против героина
Медицина будущего
Большой Брат
Израильский стартап разработал защиту от распознавания лиц
Генная терапия ВИЧ переживает второе рождение
Медицина будущего
ФБР, ЦРУ и АНБ предупредили об опасности смартфонов Huawei
Кибербезопасность
Facebook в июле представит сразу две умные колонки
Идеи
В британской больнице ИИ помогает врачам делать УЗИ плода
Медицинские технологии
Новый ИИ-процессор позволит запускать нейронные сети на смартфонах
Искусственный интеллект
Изменение климата
Стэнфордские ученые советуют готовиться к климатической катастрофе
Датчик в ботинке позволяет точно определить местоположение без GPS
Навигация
Shell инвестировала в сервис доступа к чистой энергии по подписке
Возобновляемая энергетика
Тренды
Власти США хотят сделать SpaceX глобальным интернет-провайдером
Ученые повернули вспять развитие болезни Альцгеймера у мышей
Медицина будущего
Google выпустит чатбот, который будет отвечать за вас в мессенджерах
Идеи
В США одобрили первый анализ крови на сотрясение мозга
Медицина будущего
В Китае будут контролировать рынок аренды через блокчейн
Блокчейн-технологии
Как получить криптонаследство
Блокчейн
Разработана «нанофабрика», уничтожающая раковые клетки
Биотехнологии