Платформа, как и ее предшественница, появившаяся в ноябре TX1, включает суперкомпьютер с ИИ, микрочип и сопутствующее железо, умещающееся на карте размером с кредитку. Он способен управлять более масштабными и глубокими нейронными сетями, повышает точность и скорость таких операций, как классификация изображений, навигация и распознавание речи, говорится в блоге компании.
Нейронные вычисления чаще всего совершаются в облаке, но для дронов, у которых обычно ограниченный канал связи, высокое время отклика и не всегда доступная беспроводная связь, это не всегда удобно. Кроме того, по соображениям конфиденциальности передавать данные в облако может быть небезопасно. Jetson предлагает возможность обрабатывать информацию на борту.
«Jetson — открытая платформа, доступная каждому для разработок передовых решений в области ИИ — от коммерческих компаний и стартапов до исследователей и студентов», — гласит пресс-релиз продукта.
Технические характеристики карты: 256-ядерный графический процессор на архитектуре Pascal, два 64-разрядных процессора Denver 2 и четыре Quad ARM A57. Видео 4К с частотой 60 кадров в секунду, поддерживает до 6 камер с пропускной способностью 2,5 Гбит/с. Память 8 Гб LPDDR4, 32 Гб eMMC. Подключение по Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth.
Предзаказ на карту Nvidia Jetson TX2 Developer Kit можно сделать уже сейчас за $599 в США и Европе, поставки начнутся 14 марта. В других регионах она станет доступна в ближайшие недели, пишет VentureBeat.
Нейросеть Google Translate охватила еще 3 языка, в том числе — русский
Идеи
На прошедшей в январе выставке CES Nvidia вместе с Audi представила прототип беспилотника — свою Q7 с ИИ на борту, который всего за 4 дня научился самостоятельно ездить. Это лучший результат среди компаний, работающих над роботизированными машинами.