Видеоигры будущего станут адаптироваться к личности игрока

Сейчас студии компьютерных игр используют машинное обучение для ускорения производства графики и уровней и балансирования back-end инфраструктуры. Но для конечного пользователя гораздо интереснее то, что с помощью этой технологии каждый игрок сможет получать персонализированный, настроенный только под него опыт. Например, в казуальной игре вроде «Тетриса» он сначала сможет пройти несколько оценочных раундов, чтобы компьютер понял, как играет человек, а потом создал на основании этих данных уровень, максимально интересный этому игроку.

Также машинное обучение может вдохнуть жизнь в компьютерных персонажей и придать сюжету игры недосягаемую глубину. Персонажи игры станут взаимодействовать с игроком с большей гибкостью, вести долгие и сложные диалоги, усиливая настоящую эмоциональную связь. Игровые миры разовьют небывалый интеллект, и особенно ярко это проявится в многопользовательских и соревновательных играх.

«Лига киберспорта ESL и ее бренды ESEA, ESL Play и Badlion используют машинное обучение для лучшего соединения клиентов и фанов, изучая поведенческие модели и повышая наши технические возможности. В ESEA, например, машинное обучение помогает повысить эффективность клиента, противодействующего мошенникам и нарушителям правил в сообществе», — рассказывает Ральф Райхерт, директор ESL.

Вещательные компании вроде Twitch активно внедряют машинное обучение для управления контентом в реальном времени. К примеру, технология AutoMod для более эффективной фильтрации неприемлемого или агрессивного поведения в чатах, позволяет переложить большую часть работы на компьютер.

В будущем матчи между двумя командами будут происходить на картах, которые генерируются перед стартом на основании характеристик, предпочтений и моделей поведения каждого члена команды. Или во время игры компьютер будет вносить небольшие изменения, чтобы заставить игрока принимать более взвешенные решения.

Если позволить технологии продолжать этот вектор развития, однажды она сможет привлекать для создания сценариев игры данные из реальной жизни игрока и создавать игровое пространство самостоятельно, без участия разработчиков.

Рабочий класс будущего будет играть в видеоигры за деньги. К такому выводу пришел ученый из Индианского университета. Он считает, что через 20 лет богатые игроки не захотят играть с ботами и станут платить бедным, чтобы те оставались в игре.