Цель нового проекта DARPA — создать машины, которые не ограничены набором данных, обозначенных разработчиком. Такие машины, исходя из своего опыта и существующих знаний смогут подстраиваться под изменяющуюся обстановку. Такой ИИ называется общим или сильным — он способен постигать новое без явных инструкций.
Такие компьютеры начнут обучаться медленно, как дети, говорят в DARPA. Со временем структура системы будет становиться все более гибкой и продвинутой. В итоге она сможет отвечать на те вопросы, ответы на которые в нее никогда не закладывались. В документах проект получил имя Lifelong Learning Machine. Там же она описывается как «система, которая учится онлайн в полевых условиях на основе получаемых данных. Без необходимости перезагрузки для обновления базы или подстраивайся к новым условиям. Адаптивный компьютер, который полагается на опыт для принятия решений».
В DARPA объясняют, что основы для современных компьютеров были заложены еще в 1930-е Тьюрингом. Такие машины созданы для работы с ранее записанными программами, которые не могут изменяться в ходе выполнения. С того времени эта модель не изменялась. Система, которую хотят создать в управлении, должна сделать множество сфер более безопасными и удобными. В частности речь идет о беспилотном транспорте, который на порядок увеличит свою эффективность. Упоминается также кибербезопасность, здравоохранение, развлечения, разработка архитектуры вычислительной техники. Приложений найдется масса.
Самый прочный материал на Земле продается в мотках по $20
Кейсы
Пока у DARPA нет четкого представления о системе, но, вероятно, что речь идет о принципиально новой архитектуре. Используемая всеми архитектура Фон Нейман не подойдет для такого проекта. Возможно, управление пойдет по пути IBM и попытается эмулировать человеческий мозг. Этим летом в IBM создали искусственные нейроны, копирующие мозг человека.