Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Умные вещи

Несмотря на то, что смартчасы — крупнейший сегмент рынка носимых устройств, потребителям больше нравится умная одежда и наушники, говорится в докладе аналитиков из IDC. Эти гаджеты будут развиваться в ближайшие 5 лет наиболее быстро.

Продажи звуковых носимых устройств ежегодно будут расти на 43%, считают в IDC. Начнется этот процесс со скромных показателей в 700 000 единиц товара, реализованного в 2016. Одежду ожидает еще более бурный рост — 77% в год, начиная с 1,3 млн единиц в 2016.

Тем не менее, эти разновидности аксессуаров даже к 2021 году составят всего 11% рынка носимых устройств, намного отставая от умных и обычных часов. На сегодня две этих крупнейших группы охватывают почти половину рынка, 49 млн штук было продано в 2016 году, а к 2021 это число возрастет более чем втрое.

В прошедшие пару лет умные часы не могли найти дорогу к массовому потребителю, поскольку ценность этой инновации не была четко выражена, считает IDC. «Большинство потенциальных покупателей видели в продаже часы, способные выполнять множество функций, но ни одни из них не справлялись со всеми своими задачами на отлично», — считает Рамон Лламас, аналитик компании.

По его мнению, в ближайшие годы произойдет сегментация рынка умных часов на часы для детей, для спортсменов, на модные часы и часы класса «люкс». Одним из наиболее популярных предложений в детском сегменте станут устройства, позволяющие родителям всегда знать, где гуляет их ребенок. В США такие часы не слишком распространены, а в Азии на них большой спрос.

Сегментация ожидает и наушники — появятся категории спортивных и обучающих аудиоустройств, а также подавления шумов и улучшения качества звука. Есть также надежда на появление перспективных систем синхронного перевода. Например, беспроводные наушники Clik, которые переводят на 37 языков.

Что касается умной одежды, то это пока молодой рынок, но IDC прогнозирует, что основными категориями тут станет спортивная форма и спецодежда для рабочих, спасателей и солдат. Она будет измерять медицинские показатели и предупреждать об опасности, пишет Computerworld.

Ученые Стэнфорда разработали набор биосенсоров, которые позволяют постоянно следить за состоянием организма и вовремя предупреждать развитие заболеваний. По их мнению, сейчас в автомобилях сенсоров больше, чем на человеке, и эту тенденцию следует пересмотреть.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Кейсы
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды