Вот как это работает: видеоблогер создает ролик с уникальной ссылкой YouFirst, что позволяет системе в тестовом режиме показать ролик сначала небольшой части зрительской аудитории. До показа зрителю задают вопрос, разрешит ли он изучить его реакцию путем анализа выражения лица в процессе просмотра. Разумеется, гарантируя конфиденциальность.
«Мы не храним видео, — говорит Луиза Бубанова, сооснователь и директор по безопасности стартапа YouFirst. — Когда система запускается, она проверят освещение и видимость лица. Затем мы показываем этому зрителю видео и отслеживаем его эмоциональную реакцию, потом удаляем видео и используем данные для анализа».
Открытие астрономов ставит под сомнение теорию гравитации Эйнштейна
Кейсы
Благодаря такому подходу ютубер может понять, какая часть видео работает, а какая — нет. YouFirst отслеживает шесть базовых эмоций зрителя плюс нейтральное состояние, и измеряет их при помощи двух методологий, предназначенных для разного типа освещения. Кроме того, система сочетает анализ эмоций с демографической информацией, то есть может объяснить, какая группа людей лучше реагирует на контент. Этот подход позволит создавать трейлеры или рекламу, направленную на определенную целевую аудиторию.
«Эмоции — ключевой элемент внимания и принятия решений, — говорит Бубанова. — На самом деле, даже в случае, как мы считаем, логически принятых решений, сам момент их принятия всегда основан на эмоциях».
Область оценки эмоциональной реакции человека привлекает все больше внимания благодаря достижениям машинного обучения и искусственного интеллекта
Робот-креативный директор представил свой первый рекламный ролик
Идеи
Похожую технологию разрабатывает стартап Affectiva: алгоритм разбивает видео на категории, потом составляет карту мимики людей на видео по числу эмоциональных состояний — радость, грусть, увлеченность, удивление, возбуждение и пр. Со временем ИИ должен научиться распознавать и более сложные эмоции: надежду, воодушевление и разочарование.