«ИИ анализирует информацию о всех вакансиях, которые мы закрыли для наших клиентов в прошлом, о том, сколько времени у нас это заняло, сколько было кандидатов, анализирует открытые вакансии и информацию о компании, а также данные о состоянии рынка, полученные от компаний BLS или CareerBuilder», — цитирует IT News выступление Хасбэнд на конференции SourceCon в Калифорнии.
На основе обработки этих данных при помощи машинных алгоритмов компания может примерно спрогнозировать, сколько времени у нее займет подбор работника на ту или иную вакансию, и оценить сложность выполнения этого задания. По словам Хасбэнд, это помогает рекрутерам называть клиентам реалистичные сроки выполнения работ, а также правильно перераспределять ресурсы.
«Мы называем рискованными те вакансии, которые в 85% случаев не удавалось закрыть вовремя. Благодаря ИИ мы можем успешно выявлять такие задачи, определять, кто из работников загружен ими больше всего, и затем принимать решение о том, как поступить. Нужно ли перераспределить эти задачи? Нужно ли нанять больше рекрутеров?», — говорит Хасбэнд.
3D-печать из фотополимеров в 100 раз быстрее обычной
Кейсы
В будущем искусственный интеллект сможет не только помогать рекрутерам в поиске кандидатов на те или иные вакансии, но и самостоятельно заполнять их. Согласно исследованию Массачусетского технологического института около 70% опрошенных HR-менеджеров в азиатских странах уверены, что через пять лет им придется заниматься поиском «талантов» среди ИИ-алгоритмов наравне с людьми.