Распространенный метод диагностики Паркинсона оказался ошибочным

Одно из самых значительных изменений, которые происходят в центральной нервной системе людей, страдающих болезнью Паркинсона, это потеря производящих дофамин нейронов в черной субстанции, части экстрапирамидной системы среднего мозга. Это приводит к падению уровня дофамина в мозгу. Низкий уровень дофамина вызывает тремор, мышечную ригидность и замедленные движения, объясняет доцент неврологии Валтери Каасинен.

Обнаружить пониженный уровень дофамина можно с помощью однофотонной эмиссионной компьютерной томографии (ОФЭКТ), метода создания томографических изображений при помощи радиоактивных препаратов. Он широко распространен в диагностике заболевания Паркинсона в Европе и Соединенных Штатах.

Исследование, проведенное финскими учеными, показало, что, вопреки распространенному мнению, активность допамина, наблюдаемая в ОФЭКТ, не отражает число нейронов дофамина в черной субстанции. По словам Каансинена, это доказывает, что корреляция между числом нейронов и активностью дофамина не прямая.

Это открытие следует принимать во внимание при разработке лекарств, воздействующих на число нейронов в черной субстанции. Также оно свидетельствует о том, что ОФЭКТ — не подходящий метод наблюдения за результатами терапии заболевания, когда речь идет об изучении уровня дофамина в этой части мозга, сообщает EurekAlert.

Для диагностики ряда неврологических и когнитивных заболеваний — от болезни Паркинсона до слабоумия — американский стартап Canary Speech использует машинное обучение, чтобы анализировать речевые модели пациентов. Агоритмы компании позволяют замечать определенные признаки недуга — выбор слов, формулирование мысли и общее качество речи.