Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Социальные сети

Профессор информатики Пенсильванского университета Лайл Ангер в ходе изучения поведения пользователей социальных сетей выяснил, какую информацию можно узнать о вас по вашим постам, рассказывает VentureBeat,

Возраст и пол

Мужчины и женщины по-разному используют язык социальных медиа. Женщины применяют более эмоционально окрашенные слова, чащи описывают психологические и социальные процессы и вставляют сердечки.

Мужчины охотнее употребляют ненормативную лексику и термины из видеоигр, а также чаще используют притяжательные местоимения в обозначении жен или подружек («моя жена», «моя девушка»), тогда как женщины обычно пишут просто «муж» или «парень». Некоторые слова и символы четко указывают на возраст, например, «великолепно» чаще употребляют люди старше 35 лет, а смайлики — младше.

Индивидуальные черты

На выбор лексики влияет также экстравертный или интровертный тип характера. В постах первых чаще всего можно встретить слова «вечеринка», «скорее бы», «я» и «!», а у вторых — «аниме», «манга», «интернет», «компьютер» и «не».

Даже картинка профиля выдает характер. Люди с высокой степенью открытости чаще всего ставят художественные или вызывающие фотографии, на которых изображены не они сами. Люди с высоким уровнем ответственности делают то, что от них требуется: ставят фотографию анфас и только лицо. Экстраверты нередко выкладывают фотографии себя в окружении друзей.

Работа

Выбор слов может рассказать о вашей занятости, даже если вы не указываете ссылку на LinkedIn. Руководители обычно пишут о новостях бизнеса или финансов, а чем ниже занимаемая должность, тем реже люди обсуждают свою работу. У каждой сферы интересов есть излюбленные темы и слова. Например, инженеры часто употребляют слова «интегрированный», «данные», «конфигурация», «проприетарный», «стандарт», а люди искусства — «иллюстрация», «дизайн», «шрифт», «принт», «лого» и «минималист».

Нарциссизм и психопатия

Оказывается, по сообщениям в соцсетях можно вычислить и людей с отклонениями. «Нарциссы» жаждут признания, статуса и поклонения. Они редко делают репосты и пользуются хештегами.

Психопаты не чувствуют сострадания, их не волнуют вопросы морали. Они используют агрессивную лексику — «убить», «ярость» и прилагательные, описывающие негативные эмоции. Властолюбцы сознательно манипулируют и используют других. В их сообщениях много спама и рекламы.

Вероятность сердечного приступа

Ангер и его коллеги описывают модель, с помощью которой можно по высказываниям в сети предсказать шанс смерти от сердечных заболеваний точнее, чем традиционными методами, используя демографию, социо-экономику и факторы риска.

Сердечные заболевания обостряют враждебность и хронический стресс. Эти маркеры, которые можно обнаружить в лексике, позволяют оценить уровень смертности от седечно-сосудистых заболеваний в обществе.

Подробнее ознакомиться с исследованием профессора Ангера можно по ссылке.

Возможно, это исследование поможет спецслужбам США в борьбе с нежелательными элементами, пытающимися въехать в страну. С конца прошлого года правительство США начало запрашивать данные об аккаунтах в социальных медиа иностранцев. Нужно выбрать платформу — Twitter, Facebook, LinkedIn, Google+ и другие — и ввести свой ID, а власти проверят, насколько вы благонадежны.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения