AlphaGo сразится с пятью игроками в го одновременно

В конце мая компания DeepMind проведет в китайском городе Учжэнь серию матчей, в ходе которых алгоритм AlphaGo будет играть в го против команды из пяти лучших игроков страны, а также сразится с действующим чемпионом Китая, девятнадцатилетним Кэ Цзе.

Спустя год после того, как AphaGo одержал победу над мировым чемпионом по игре в го Ли Седолем, компания DeepMind рассказала о том, что собирается провести в мае новую серию матчей с участием алгоритма, чтобы проверить, насколько лучше он стал за это время. В рамках мероприятия будет проведено три матча, пишет The Guardian.

Сначала AphaGo «встретится» один на один с Кэ Цзе, который считается лучшим игроком в го в Китае. Еще до проведения матча с Ли Седолем, накануне поездки в Сеул в марте 2016 года, сооснователь компании DeepMind Демис Хассабис говорил о Цзе: «В Китае есть один молодой человек, который очень, очень силен, и которому может быть интересно сыграть с нами».

Гибридный перовскит удвоит производительность фотоэлементов

После этого AlphaGo примет участие в смешанном командном поединке «двое на двое», в ходе которого две команды, состоящие из человека и алгоритма, будут играть против друг друга. При этом ходы человека и алгоритма будут чередоваться, и каждому придется приспосабливаться к ходам «напарника».

Концепция этой разновидности игры аналогична идее продвинутых шахмат, которая получила распространение после того, как шахматный суперкомпьютер Deep Blue от компании IBM в 1997 году победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Игроки в продвинутые шахматы используют машинные алгоритмы в качестве консультантов, и, как правило, показывают лучшие результаты, чем игроки, которые играют без помощи алгоритмов, и чем алгоритмы, которые играют без помощи людей.

После сотрудничества с человеком AlphaGo примет другую сторону: в заключительном матче серии алгоритм будет играть в го против команды из пяти лучших игроков Китая. По словам представителей DeepMind все новые форматы были придуманы, чтобы проверить, сможет ли AlphaGo на этот продемонстрировать еще больше нестандартных ходов, чем в ходе матча с Седолем (его ход 37 до сих пор обсуждается профессиональными игроками в го как выходящий за рамки всего известного ранее).

Хакеры в Далласе взломали 156 аварийных сирен и разбудили весь город

В начале января алгоритм AlphaGo под псевдонимом «Мастер» тайно обыграл всех лучших игроков го на китайских платформах FoxGo и Tygem, не потерпев ни одного поражения — только одна игра закончилась ничьей. В Deep Mind позднее сообщили, что игры проводились в рамках неофициального тестирования улучшенной версии алгоритма.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Астрономы раскрыли тайну рождения редких двойных горячих юпитеров
Космос
В янтаре нашли следы грибков-зомби, которым 99 000 000 лет
Наука
Google выпустила автономный «мозг» для роботов: новая модель работает без сети
Новости
В Сингапуре открыли способ омолодить сердце, не меняя клетки
Наука
Возраст стоянки древних людей в Красноярске увеличили на 10 000 лет
Наука
Стартап представил технологию, делающую кровь «прозрачной» во время операций
Наука
Посмотрите, как притягиваются одноименно заряженные частицы
Наука
Наша Вселенная прибыла из другого мира: теория мироздания оказалась неверна
Космос
Появилась безопасная альтернатива препаратам от диабета и ожирения
Наука
Посмотрите на миллионы звезд и 2000 астероидов в беспрецедентном качестве
Космос
Облик древнего существа впервые восстановили в лаборатории: ему 580 млн лет
Наука
Спрос на специалистов по безопасности ИИ в России вырос в четыре раза
Новости
Опасный астероид может столкнуться с Луной вместо Земли: это угрожает спутникам
Космос
Строение перьев совы скопировали для разработки универсальной шумоизоляции
Наука
Популярный антидепрессант нарушил созревание половых клеток у мышей
Наука
На орбиту впервые отправили квантовый компьютер
Космос
Нейроморфный процессор «Алтай»: будущее ИИ по-русски
Технологии
Бактерии превращают пластиковый мусор в парацетамол
Наука
Японская ispace назвала причину второй неудачи при посадке на Луну
Космос
Из рисовой бумаги можно создать мягких роботов, которые разлагаются за месяц
Новости