Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Роботы

Старший вице-президент IBM Дэвид Кенни полагает, что налог на роботов будет препятствовать развитию технологии ИИ. Он не согласен с Биллом Гейтсом, который в феврале предложил ввести такой налог, чтобы компенсировать людям потерю работы. Вместо этого стоит уделить больше внимания обучению специалистов, считает Кенни.

Позиция Билла Гейтса о налогообложении роботов быстро стала одной из активно обсуждаемых тем в мире высоких технологий — и многие ее активно критикуют. Один из таких экспертов — Дэвид Кенни, старший вице-президент IBM, который отвечает в корпорации за программу искусственного интеллекта Watson и облачные платформы. Он считает, что ИИ обладает большим потенциалом, и введение налога на роботов будет только препятствовать развитию этой технологии.

«Представьте себе, где мы были бы сегодня, если бы политики, опасаясь неизведанного, лихорадочно облагали налогами программное обеспечение персонального компьютера, чтобы защитить пишущие машинки», — пишет Кенни в своей колонке для издания Wired.

По задумке Гейтса, налог на автоматизацию будет взиматься при установке роботов на производстве. На полученные деньги будут переобучать тех, кто потерял работу из-за роботизации, а также формировать специальный фонд для учителей и соцработников, у которых обычно низкая зарплата.

Но нет никаких доказательств, что налоги на технологии защитят сотрудников. Призывы взимать налоги с искусственного интеллекта вызывают недоумение — выходит, люди хотят снять с себя ответственность за роботов. Однако, правильный подход к проблеме заключается другом — нужно уделять достаточное внимание обучению специалистов, а не вводить новые налоги, полагает старший вице-президент IBM.

По информации Министерства труда США, в стране сейчас более полумиллиона открытых технологических вакансий, но университеты и спецкурсы не выпускают достаточное количество специалистов, обладающих необходимыми навыками, чтобы занять эти места, приводит данные Кенни. Бизнес нуждается в расширении количества и охвата образовательных программ — это поможет заполнить приблизительно 1 млн высокотехнологичных рабочих мест в США к 2020 году.

Образование должно быть ориентировано на карьеру, особое внимание стоит уделить обучению женщин и недостаточно представленных в сфере высоких технологий нацменьшинств. Конгрессу США стоит финансировать программу, направленную на профессиональное обучение необходимых специалистов, а также поддерживать стандарты качества и сертификацию кадров — от автомобильных техников до сварщиков, полагает Кенни.

«ИИ должен давать нам новые преимущества и улучшать нашу жизнь. То, что действительно необходимо работникам в эпоху ИИ — это умение конкурировать и побеждать. А решение кадровых проблем требует умелой государственной работы с системой образования, а не введения налогов», — отмечает куратор программы IBM Watson.

Позицию Кенни разделяет и министр торговли США Уилбур Росс. Он полагает, что если страна обложит налогами роботов и будет сдерживать развитие технологий, то она проиграет в мировой технологической гонке. Идею Билла Гейтса считает неудачной и экс-министр финансов России Алексей Кудрин.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Мнения
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы