Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Технологии искусственного интеллекта позволяют создавать новые продукты с помощью статистики и данных. Однако воспринимать ИИ как методику разработки большинству людей не интересно. Это порождает различные фантазии о роботах, тотальной безработице и даже человекоподобном характере алгоритмов. Директор по продажам компании Fast Forward Labs Кэтрин Хьюм в своей колонке в VentureBeat описывает пять отвлекающих явлений, которые мешают нам трезво оценивать технологию.

Явление 1: Конец работе

В 1952 году разработчик Bell Labs Клод Шэннон разработал «Тезея» — искусственную мышь, которая самостоятельно проходила лабиринт. В 1957 году Франк Розенблатт разработал устройство Mark I Perceptron — предшественника современных нейросетей. Спустя два года Артур Самуэль ввел термин машинное обучение. На ИИ возлагали огромные надежды, но технология так и не получила долгожданного развития и не лишила людей работы. Наступила так называемая зима в развитии ИИ (об этом пишет и американский теоретик искусственного интеллекта Роджер Шэнк). ИИ изменил нашу жизнь, но совсем иначе, чем представлялось раньше. Появились сотни новых профессий и занятий. В 50-е никто и представить не мог революцию кремниевых транзисторов или появление мобильных приложений. Никто не предвидел появление Марка Цукерберга или Питера Тиля.

Сегодня ИИ дает людям возможность повысить свою производительность, но для этого нам нужно адаптироваться к работе с новой технологией, поменять свои привычки и свое мышление и научиться работать с вероятностями и статистикой. Для этого потребуется немало работы — и выполнять ее будут люди, что создаст массу новых рабочих мест, уверена Кэтрин Хьюм.

Явление 2: Разговорные интерфейсы

Разговорные ИИ набирают все большую популярность как в сфере обслуживания, так и в корпоративной среде. Однако если устройство разговаривает, это вовсе не значит, что ему есть что сказать. Попытки научить ботов разговаривать отвлекают стартапы от главного — создания подлинного мышления. Умные боты поддерживают с человеком разговор, но они не понимают сути большинства вопросов, не обладают достаточным запасом данных, не подбирают к клиентам индивидуальный подход и не обладают достаточно защищенной системой.

Явление 3: Базовый основной доход

БОД кажется привлекательной идеей хотя бы потому, что он объединяет либертарианцев, прогрессивных социалистов и футурологов. Однако базовый основной доход отвлекает внимание от главной проблемы современной глобализованной и технологизированной экономики — неравенства доходов. Ситуация сформировалась под влияние глобализации, развития технологий, правительственных программ, особенностей образования и других явлений.

Но меркантилизм и протекционизм нельзя считать решением проблемы неравенства, считает Хьюм. Такой путь приведет только к насилию. При этом нельзя отрицать, что БОД действительно может вернуть бедным людям достоинство и дать им новые возможности.

Явление 4: Экзистенциальные риски

Мы привыкли слишком сильно доверять экспертам — евангелистам инженерии, науки и безжалостного предпринимательства. Мы прислушиваемся к Биллу Гейтсу, Стиву Хокингу и Илону Маску, которые постоянно повторяют, что ИИ несет угрозу человечеству. Их паникерская логика заставляет нас готовиться к худшему, но при этом отвлекает от настоящих социальных проблем, которые уже стали реальностью. Прозрачность алгоритмов, отчетность за их деятельность, честность и справедливость систем машинного обучения — вот ключевые проблемы, требующие решения. Современные ИИ подыгрывают предрассудкам и предубеждениям и часто выносят предвзятые решения. Именно с этим нужно бороться, а не с потенциальным восстанием машин, о котором постоянно твердят эксперты.

Явление 5: Личность

Язык, которым мы описываем ИИ, пронизан антропоморфизмом. Мы уподобляем алгоритмы человеку, исходя из наших представлений о способностях искусственного интеллекта. Очеловечивание неживого в принципе свойственного человеку, однако Хьюм считает немыслимым наделением роботов правами, как у людей или животных. Эксперт считает, что наделение гаджетов и алгоритмов личностью угрожает правам потребителей. Яркий пример — случай с колонкой Amazon Echo, которую полиция признала свидетелем преступления потому, что она находилась в доме, где предположительно произошло убийство.

Эксперт по компьютерным наукам Джоанна Брайсон считает, что ИИ принципиально не может обладать личностью, так как алгоритм не способен страдать. По определению Брайсон, страдание — ключевая черта разума людей, как социального вида.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Кейсы
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Идеи
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Мнения
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Кейсы
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения