Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

При наличии колоссальных ресурсов в сфере машинного обучения и облачных технологий Amazon выпустила Echo Look — виртуального стилиста, который оценивает образы своего владельца. Издание Forbes объясняет, какую пользу решение принесет компании и почему выпуск такого продукта — это признак гибкости и умения правильно управлять ресурсами.

Компания Amazon выпустила устройство Echo Look — миниатюрную колонку с камерой и LED-вспышкой, которая обладает функционалом голосового помощника Alexa, но также выполняет роль личного стилиста. С помощью функции Style Check пользователь может узнать, как на нем смотрится та или иная комбинация одежды. Для оценки образов Echo Look использует алгоритмы на основе машинного обучения, созданные при участии модных экспертов.

Как отмечает Говард Ю, автор колонки в Forbes и профессор Международного института управленческого развития, Amazon уже не первый раз позволяет устройствам принимать решения вместо человека. Так еще на заре компании Amazon продвижением продуктов занималась редакторская группа, состоящая из писателей. Они писали остроумные слоганы и выбирали, какие продукты рекламировать.

Спустя годы с ними стала конкурировать команда, которая использовала машинный алгоритм Amabot для создания рекомендаций на основе совершенных пользователями покупок и истории поисковых запросов. Личные и выполненные вручную сообщения противостояли автоматизированным рекомендациям. Однако вскоре стало очевидно, что с коммерческой точки зрения люди проигрывали алгоритмам. Редакторская группа была упразднена.

И все же, почему Amazon поручила Echo Look такую тривиальную задачу как оценка внешнего вида пользователя, в то время как другие компании создают устройства на базе ИИ для охраны жилища, экономии энергии и выполнения других полезных функций?

По мнению автора колонки, создание пустякового продукта указывает на способность Amazon грамотно распоряжаться ресурсами. Ю приводит в пример разработки, которые на первом этапе казались лишь игрушкой, развлечением. Например, одним из первых устройств, принесших в последующем славу компании Sony, стал миниатюрный транзисторный радиоприемник. Он появился в эпоху расцвета рок-н-ролла и стал любимым продуктом молодежи тех лет.

Amazon уже не новичок на рынке, но ее продукт характеризует бережливость компании. По мнению Ю, онлайн-ритейлер использует методологию бережливых стартапов (lean startups). При таком подходе предприятия максимизируют возможность узнать что-то новое и собрать данные о рынке, минимизируя при этом ресурсы на коммерциализацию новой технологии.

Распознавание цвета, определение выражения лица и оценка телосложения не самые простые задачи для компьютера. Принимать решения в реальном времени, используя мнения экспертов, данные о трендах и актуальных продуктах на рынке также требует комплексных машинных навыков, в том числе навыка обработки естественной речи. И при этом Echo Look не несет никаких рисков. Если что-то пойдет не так, самое страшное, что может случиться, — это неудачно подобранный наряд, над которым посмеются коллеги пользователя. Amazon же сможет собирать необходимые данные и учиться.

Вероятно, Amazon преследует и другие цели. Колонка Echo Look сможет не только давать рекомендации на основе гардероба пользователя, но и советовать ему купить что-нибудь новое. Например, товары из собственной линейки Amazon. А если учесть, что недавно компания запатентовала систему индивидуального пошива одежды небольшими партиями, то бизнес-модель прослеживается совершенно отчетливо.

Часто инновационные компании концентрируются на создании продукта, долгие годы работают над ним в атмосфере полной секретности. А рынок в это время меняется и новый продукт оказывается уже никому не нужным. В области высоких технологий скорость часто определяет все. В этом смысле Amazon, будучи крупнейшим ритейлером в мире, сохраняет дух лин-стартапа.

«Я заработал миллиарды долларов на провалах на Amazon.com. Серьезно. Но компании, которые прекращают экспериментировать и радоваться даже неудачам, рано или поздно оказываются в ситуации, когда им остается делать лишь отчаянные шаги, потому что их дни уже сочтены. Я в такой подход не верю», — говорил глава Amazon Джефф Безос.

Недавно в письме акционерам Безос писал как раз об этом. По мнению миллиардера, все организации делятся на компании «первого дня» и компании «второго дня». Компании «второго дня» пришли к состоянию бездействия в результате отсталости технологий и продолжительного упадка. Безос старается сохранять Amazon в статусе компании «первого дня», то есть учитывать нужды потребителей и быстро внедрять новые технологии.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Мнения
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы