Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Машинное обучение

Китайские ученые создали метод, который позволяет более точно считывать изображения с коры головного мозга человека. Другими словами, с помощью алгоритмов они смогли расшифровать активность визуальной коры головного мозга в тот момент, когда человек наблюдает за какими-то изображениями.

Визуально кора головного мозга устроена так, что, когда человек наблюдает какое-то изображение, активируются определенные ее нейроны. Активация характеризуется увеличивающимся притоком крови в эту область. Сегодня наиболее точный метод отследить эту активность — функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ). Метод фиксирует изменения в мозговом кровотоке, позволяя определять активные нейроны. Ученные же по комбинации активных нейронов пытались определить, какое изображение это вызвало, объясняется на сайте Technologyreview.

Исследователи показывали людям изображения букв — они расположены в первом ряду на фотографии ниже. В момент демонстрации определенной буквы делался МРТ-скан коры головного мозга — фиксировалась ее активность. Задача ученых была в том, чтобы расшифровать показанную букву по данным фМРТ. Расшифровать образы напрямую из визуальной коры ученые пытались уже давно. На строчке со 2 по 5 расположены результаты работы менее совершенных алгоритмов. То, что реализовали китайцы называется Deep Generative Multiview Model (DGMM) — 6 строчка — и это уже очень близко к оригинальным изображениям.

Данные фМРТ содержат очень большое количество шумов, потому что на каждый нейрон сильно влияют соседние. Из-за этого очень сложно выделить работу отдельных нейронов. Избавление от этих шумов пока лежит на алгоритмах. У китайцев в распоряжении было 1800 пар из сканов фМРТ и изначальных букв и цифр. На них они обучали свой алгоритм распознавать активность коры. Ученые поставили это как задачу глубокого обучения. Они использовали 90% данных сканирования, чтобы научить машину устанавливать связь между набором данных фМРТ и оригинальными образами. Оставшуюся часть они оставили для проверки — подавали на вход системе для расшифровки. Результаты оказались лучше, чем у любых других алгоритмов. И фактически это еще один шаг к тому, чтобы даже не читать, а уже видеть человеческие мысли. ​

При своем функционировании мозг предоставляет «сервисную» информацию: приток крови к определенным областям, электрическая активность. Долгое время информация была полезна лишь медикам, по ней можно они определяли правильность функционирования мозга. Но современные методы позволяют выделить из нее гораздо больше. Так на конференции IEEE по биометрии ученые из Техаса заявили, что даже привычная всем ЭЭГ может рассказать о человеке чуть больше, чем от нее ожидают. С помощью машинного обучения и ЭЭГ ученым удалось определить людей с алкогольной зависимостью.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
Мнения
«Алгоритмам нельзя внушить представление о справедливости»
Sony поможет новичкам разрабатывать ИИ
Искусственный интеллект
Газировка станет источником графена
Графен
«ИИ будет двигателем четвертой технологической революции»
Кейсы
Консервированные стволовые клетки остановят старение
Терапия старения
Искусственная матка будет создана после 2020 года
Идеи
Комиссия по ценным бумагам и биржам США будет регулировать ICO
Криптовалюты
Все, что нужно знать про биткойн
Тренды
Берлинский финтех-стартап помог европейцам инвестировать €4 млрд
Финансовые стартапы
Правительство Австралии установит контроль над обменниками криптовалют
Криптовалюты
Изобретена резина, которая не боится проколов
Новые материалы
Разработан метод стирания страшных воспоминаний
Идеи
Тайвань просит Tesla построить на острове хранилище энергии
Хранение энергии
Военные дроны
Оружейная компания установила на квадрокоптер пулемет
США установили рекорд по числу проданных роботов
Кейсы
Автомобили будущего
Toyota запатентовала невидимые боковые стойки
Солнечные стеклоблоки обещают революцию в строительстве
Идеи
В Казани пройдет IoT World Summit Russia 2017
Тренды
Hyundai представила водородный кроссовер нового поколения
Электромобили
Микроботы с антибиотиками вылечили желудочную инфекцию
Идеи
Nikola Motor займется солнечными панелями в подражание Tesla
Тренды
Fiat Chrysler вошел в консорциум по разработке робомобилей
Беспилотный транспорт
На орбите Земли появятся биткоин-спутники
Биткоины
Ричард Брэнсон: «Государства способны платить людям БОД»
Мнения
Китай отказался от строительства угольных электростанций на 150 ГВт
Кейсы
Идеи
Гидропонная ферма выращивает 54 тонны томатов в неделю
iPhone сможет проводить экскурсии в AR
Тренды
Разработчики приложений для Alexa начнут получать за них деньги
Кейсы
Pelecoin теперь позволяет майнить сразу несколько криптовалют
Криптовалюты
В Швейцарии начнут продавать бургеры из насекомых
Еда будущего
Электромотоциклы
Концерн «Калашников» представил электромотоцикл для полиции
Почему в Японии не боятся роботов, отнимающих рабочие места
Роботизация
Рынок хранения электроэнергии в США вырастет в десять раз к 2020 году
Хранение энергии
На Google Home появились бесплатные звонки по США и Канаде
Тренды
Ученые повысили точность анализа крови на наличие рака
Борьба с раком
Ford представил электрический фургон для DHL
Кейсы
Waymo запатентовала автомобиль с кнопкой вместо руля
Беспилотные автомобили
Гибкий ионистор заменит батареи в фитнес-браслетах
Новые материалы
«Биткойн мог бы стать мировой резервной валютой, но не станет»
Криптовалюты
Пекинский стартап выпустил программируемого робота-гексопода
Робототехника
Чистая энергия
Энергетические стартапы в США продают электромобили по цене Lada Vesta
«Роботы разрушат социум бедных стран и вызовут волну миграции»
Образование будущего
Мнения
«Квантовый интернет появится к 2030 году»
Соцсеть на блокчейне платит пользователям за посты
Идеи
Страховая компания раздаст клиентам смартчасы Apple
Тренды
Tesla установит в домах розетки для электромобилей
Тренды
Стартап создаст самый большой «зеленый» дата-центр в мире
Идеи
RFID-метки сделают дешевле технологии умного города
Умный город
Оксфордские ученые открыли новый метод 3D-печати живых тканей
Идеи
Новая камера оснастит 3D-зрением смартфоны и робомобили
Виртуальная реальность
Эндрю Ын запускает ИИ-фонд на $150 млн
Искусственный интеллект
Изобретен материал, который охлаждает себя сам
Материалы будущего
Samsung запатентовал Galaxy Note со встроенным алкотестером
Тренды