Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Машинное обучение

Китайские ученые создали метод, который позволяет более точно считывать изображения с коры головного мозга человека. Другими словами, с помощью алгоритмов они смогли расшифровать активность визуальной коры головного мозга в тот момент, когда человек наблюдает за какими-то изображениями.

Визуально кора головного мозга устроена так, что, когда человек наблюдает какое-то изображение, активируются определенные ее нейроны. Активация характеризуется увеличивающимся притоком крови в эту область. Сегодня наиболее точный метод отследить эту активность — функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ). Метод фиксирует изменения в мозговом кровотоке, позволяя определять активные нейроны. Ученные же по комбинации активных нейронов пытались определить, какое изображение это вызвало, объясняется на сайте Technologyreview.

Исследователи показывали людям изображения букв — они расположены в первом ряду на фотографии ниже. В момент демонстрации определенной буквы делался МРТ-скан коры головного мозга — фиксировалась ее активность. Задача ученых была в том, чтобы расшифровать показанную букву по данным фМРТ. Расшифровать образы напрямую из визуальной коры ученые пытались уже давно. На строчке со 2 по 5 расположены результаты работы менее совершенных алгоритмов. То, что реализовали китайцы называется Deep Generative Multiview Model (DGMM) — 6 строчка — и это уже очень близко к оригинальным изображениям.

Данные фМРТ содержат очень большое количество шумов, потому что на каждый нейрон сильно влияют соседние. Из-за этого очень сложно выделить работу отдельных нейронов. Избавление от этих шумов пока лежит на алгоритмах. У китайцев в распоряжении было 1800 пар из сканов фМРТ и изначальных букв и цифр. На них они обучали свой алгоритм распознавать активность коры. Ученые поставили это как задачу глубокого обучения. Они использовали 90% данных сканирования, чтобы научить машину устанавливать связь между набором данных фМРТ и оригинальными образами. Оставшуюся часть они оставили для проверки — подавали на вход системе для расшифровки. Результаты оказались лучше, чем у любых других алгоритмов. И фактически это еще один шаг к тому, чтобы даже не читать, а уже видеть человеческие мысли. ​

При своем функционировании мозг предоставляет «сервисную» информацию: приток крови к определенным областям, электрическая активность. Долгое время информация была полезна лишь медикам, по ней можно они определяли правильность функционирования мозга. Но современные методы позволяют выделить из нее гораздо больше. Так на конференции IEEE по биометрии ученые из Техаса заявили, что даже привычная всем ЭЭГ может рассказать о человеке чуть больше, чем от нее ожидают. С помощью машинного обучения и ЭЭГ ученым удалось определить людей с алкогольной зависимостью.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Как водород поможет горнякам: энергобезопасность, автономность шахт и альтернатива дизелю
Тренды
Телемедицина в гаджетах: смарт-браслеты, киоски для онлайн-консультаций и камеры слежения за пожилыми
Тренды
Дмитрий Филатов, Sistema_VC: стартапы — это в первую очередь про людей, а во вторую — про деньги
Мнения
Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
Кейсы
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Тренды
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Мнения
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Кейсы
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Идеи
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды