В МТИ разработали систему обучения роботов для новичков

Ученые из МТИ разработали систему, которая позволяет людям без каких-либо знаний программирования и робототехники обучать роботов выполнять простейшие задачи. Система пытается имитировать процесс обучения человека. Когда какой-то робот овладеет новыми знаниями, он может передать их другим роботам, пишет The Verge.

Такая система, по задумке создателей, должна ускорить обучение роботов. Обучать машины смогут люди с совершенно разным уровнем технического образования. Им нужно будет просто показать роботу то, что нужно сделать, а техника повторит это.

Обычно роботы обучаются двумя путями. Они могут быть обучены инженером, который разбирается в программировании, пространственном позиционировании и привязке каждого движения к нужному моменту времени. Такие роботы как правило режут метал, вытачивают какие-то детали. При другом раскладе используется технология захвата движения, когда человека обвешивают различными сенсорами, позволяющими роботу повторять его действия.

Новый метод находится где-то между этими двумя подходами. Изначально робот обучен самым простым движениям — двигаться в определенной плоскости, параллельно своей оси. Для того, чтобы обучить робота более специфическим движениям используется его 3D-модель. В специальной программе человек вводит робота в режим обучения и перетягивает роборуку туда, куда ему нужно. Там же есть набор базовых команд: бросить, схватить, поднять. В итоге обучения происходит на интуитивном для человека уровне.

Ученые сравнивают этот метод с 3D-игрой. У человека в распоряжении есть робот, которого он может взять за руку и притянуть его, куда нужно, заставить делать то, что нужно. Все, что делается в виртуальном мире, дублируется в реальном. Теоретически таких роботов можно обучать даже удаленно. Весь процесс сравним с тем, как обучается человек. Есть набор базовых движений, который робот использует для достижения цели, поставленной человеком. Даже если задача была неизвестна ранее, старые знания помогут найти решение.

Создано устройство, которое очищает воздух и вырабатывает водород

Роботы все быстрее обучаются. Это вызывает озабоченность о том, не отберут ли они работу у человека. Но у Альберта Вегнера, управляющего партнера из венчурной фирмы Union Square Ventures, другое мнение. Он считает, что люди сохранят конкурентное преимущество перед роботами и алгоритмами, но им станут гораздо меньше платить.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Подросток установил шесть рекордов по математике за день: в чем секрет
Новости
Эту звезду искали 40 лет: она состоит из очень необычной материи
Новости
Найдена связь между взрывом сверхновой и эволюции жизни на Земле
Новости
«Случайность маловероятна»: в Балтике поврежден интернет-кабель
Новости
SpaceX запустит телескоп для защиты Земли: как он будет работать
Новости
Ученые создают датчики, похожие на усики комаров, для обнаружения землетрясений
Наука
ИИ диагностирует диабет, ВИЧ и COVID по одному образцу крови
Наука
Китайские генетики создали «рис для укрепления здоровья сердечной системы»
Наука
Тяжелое генетическое заболевание вылечили до рождения в утробе матери
Наука
Высокоскоростная съемка показала, что происходит с каплей при падении в бассейн
Наука
В России создали ИИ-платформу для ускоренной разработки лекарств
Иннополис
Физики побили рекорд Китая по удержанию плазмы в искусственном Солнце
Наука
Мертвая галактика посылает мощные радиовсплески: ученые не могут это объяснить  
Космос
«Невозможная» пара звезд-вампиров странно ведет себя в космосе
Космос
В iPhone 16e стоят чипы, которые оказались недостаточно хороши для iPhone 16
Новости
Выяснилось, как темная тема на сайтах влияет на гаджеты
Новости
Ученые впервые создали «пластичный» инопланетный лед
Наука
В каких странах больше боятся замены людей на ИИ, показало исследование
Наука
Мини-землетрясения под ледяным щитом Гренландии могут изменить уровень моря
Наука
Посмотрите, как Blue Ghost летит над обратной стороной Луны
Космос