Глава Nvidia: «ПО поглощает мир, но ИИ поглотит ПО»

На ежегодной конференции разработчиков в Сан-Хосе генеральный директор Nvidia Жэньсюнь Хуан дал интервью MIT Technology Review. В нем он рассказал, что революция машинного обучения только начинается.

Жэньсюнь считает, что индустрия ИИ и машинного обучения сегодня на самом начальном этапе развития. Эти технологии популярны среди интернет-компаний, но существует огромное количество других сфер, где даже не слышали об этом. Поэтому мир захватывает традиционное ПО. Но он уверен, что развившись, ИИ быстро расправится со старым софтом.

Предприниматель говорит, что следующей отраслью, которую захватит ИИ, будет автомобильная индустрия. В долгосрочной перспективе автопилоты будут учиться водить так же, как люди. Nvidia уже выпустила железо, которое позволяет ИИ наблюдать за тем, как человек управляет автомобилем и учиться. Жэньсюнь считает, что именно в таком формате должно происходить обучение автомобилей самостоятельности. Он говорит, что текущие чипы Drive PX 2, которые стоят, например, в Tesla имеют достаточную емкость, чтобы выдержать множество улучшений. Но пока окончательно не ясно, смогут ли они потянуть полную автономность.

Новая технология позволит электромобилям проезжать 1000 км

После придет черед медицины и здравоохранения. Здесь влияние машинного обучения на общество будет особенно велико. Информация о здоровье людей беспорядочна и неструктурирована. ИИ не только исправит это, но и изменит саму технологию постановки диагнозов. Все они будут ставиться при поддержке ИИ и его базы.

Эти технологии встретятся с барьером в лице регуляторов. Но их невозможно будет проигнорировать. Когда система ставит диагноз в 10, а то и в 100 раз лучше человека, никакие регуляторы не смогут остановить ее внедрение. Жэньсюнь уверен, что найдутся разумные люди, которые сертифицируют эти технологии и передадут их на вооружение докторам, хирургам, диагностам, рентгенологам.

Сооснователь DeepMind: «Капитализм стал подводить человечество»

Nvidia, по словам директора планирует инвестировать $2,5 млрд в глубокое обучение. Компания сделает свою архитектуру доступной повсеместно: в ПК, на серверах, в облаках, в автомобилях и роботах. Ранее стало известно, что Nvidia только за этот год собирается обучить 100 тысяч разработчиков систем искусственного интеллекта — это в 10 раз больше, чем в 2016 году.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Зонд «Гера» сделал снимки спутника Марса на пути к «пострадавшему в ДТП» астероиду
Космос
В испанской пещере нашли «фрагменты лица» древнейшего жителя Западной Европы
Наука
Стартап представил робота, который готовит как шеф-повар лучших ресторанов
Новости
В паровом реакторе впервые зажгли термоядерную плазму
Новости
Работа, написанная ИИ, прошла научное рецензирование, но есть нюансы
Наука
Смертоносные звезды: два массовых вымирания связали со взрывами сверхновых
Космос
Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды
Космос
Физики обнаружили доказательство предсказания Хокинга
Космос
Загадочные радиосигналы впервые обнаружили в глубинах Галактики 
Космос
Этот компьютер решил задачу за 20 минут: суперкомпьютер потратил бы миллион лет
Новости
Названа дата удаления домена .su: что будет с 100 000 сайтов
Новости
Google DeepMind дала роботам ИИ: с ним машинам не надо учиться
Новости
Ученые нашли аномалию во Вселенной: эта галактика не должна была выжить
Космос
Астероид Бенну оказался более странным, чем считали ученые
Космос
Сатурн установил рекорд по числу спутников: сколько их теперь у гиганта
Космос
Toyota представила электромобиль, которым можно управлять без прав
Новости
В России придумали, как бороться с нелегальными поставками гаджетов
Новости
Китайский робот освоил езду на велосипеде и работу по дому без предварительного обучения
Новости
У маленьких москвичей будут развивать эмоциональный интеллект
Новости
Частный луноход выжил при посадке, но застрял внутри упавшего модуля
Космос