Глава Nvidia: «ПО поглощает мир, но ИИ поглотит ПО»

На ежегодной конференции разработчиков в Сан-Хосе генеральный директор Nvidia Жэньсюнь Хуан дал интервью MIT Technology Review. В нем он рассказал, что революция машинного обучения только начинается.

Жэньсюнь считает, что индустрия ИИ и машинного обучения сегодня на самом начальном этапе развития. Эти технологии популярны среди интернет-компаний, но существует огромное количество других сфер, где даже не слышали об этом. Поэтому мир захватывает традиционное ПО. Но он уверен, что развившись, ИИ быстро расправится со старым софтом.

Предприниматель говорит, что следующей отраслью, которую захватит ИИ, будет автомобильная индустрия. В долгосрочной перспективе автопилоты будут учиться водить так же, как люди. Nvidia уже выпустила железо, которое позволяет ИИ наблюдать за тем, как человек управляет автомобилем и учиться. Жэньсюнь считает, что именно в таком формате должно происходить обучение автомобилей самостоятельности. Он говорит, что текущие чипы Drive PX 2, которые стоят, например, в Tesla имеют достаточную емкость, чтобы выдержать множество улучшений. Но пока окончательно не ясно, смогут ли они потянуть полную автономность.

Новая технология позволит электромобилям проезжать 1000 км

После придет черед медицины и здравоохранения. Здесь влияние машинного обучения на общество будет особенно велико. Информация о здоровье людей беспорядочна и неструктурирована. ИИ не только исправит это, но и изменит саму технологию постановки диагнозов. Все они будут ставиться при поддержке ИИ и его базы.

Эти технологии встретятся с барьером в лице регуляторов. Но их невозможно будет проигнорировать. Когда система ставит диагноз в 10, а то и в 100 раз лучше человека, никакие регуляторы не смогут остановить ее внедрение. Жэньсюнь уверен, что найдутся разумные люди, которые сертифицируют эти технологии и передадут их на вооружение докторам, хирургам, диагностам, рентгенологам.

Сооснователь DeepMind: «Капитализм стал подводить человечество»

Nvidia, по словам директора планирует инвестировать $2,5 млрд в глубокое обучение. Компания сделает свою архитектуру доступной повсеместно: в ПК, на серверах, в облаках, в автомобилях и роботах. Ранее стало известно, что Nvidia только за этот год собирается обучить 100 тысяч разработчиков систем искусственного интеллекта — это в 10 раз больше, чем в 2016 году.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Астрономы наблюдали рождение гигантского Юпитера в 430 световых годах от Земли
Новости
Toyota откроет первый в мире «город роботов» у подножия горы Фудзи
Новости
Найден способ экспоненциально повысить точность квантовых часов
Наука
Найдено крупнейшее облако заряженных частиц: оно в 20 раз больше Млечного Пути
Космос
Роботов научили определять местоположение людей на слух
Новости
Физики установили новый мировой рекорд точности работы кубита
Наука
Ученые восстановили пути миграции неандертальцев из Европы в Сибирь
Наука
В Китае создали ИИ для проектирования чипов: он справился за несколько дней
Новости
Четыре спутника НАСА наблюдали гигантский выброс плазмы на Солнце
Космос
Математики МГУ описали движение веществ в организме человека
Наука
В Стэнфорде создали вращающееся устройство, которое удаляет тромбы
Наука
В космосе впервые обнаружили гигантскую молекулу с 24 атомами углерода
Космос
Из-за отказа от прививок в России растет заболеваемость корью и коклюшем
Наука
Инженеры создали мягкого робота, который управляется лазерными лучами
Новости
В Apple усомнились в способности существующих моделей ИИ рассуждать
Новости
В IBM назвали сроки создания первого масштабного квантового компьютера
Новости
Посмотрите с орбиты Марса на гигантский вулкан, возвышающийся над облаками
Космос
В России приняли закон о создании единого национального мессенджера
Новости
Ученые выяснили, почему у летучих мышей «долгожителей» не бывает рака
Наука
Открыт прием заявок на премию «Промышленная робототехника»
Иннополис