Глава Nvidia: «ПО поглощает мир, но ИИ поглотит ПО»

На ежегодной конференции разработчиков в Сан-Хосе генеральный директор Nvidia Жэньсюнь Хуан дал интервью MIT Technology Review. В нем он рассказал, что революция машинного обучения только начинается.

Жэньсюнь считает, что индустрия ИИ и машинного обучения сегодня на самом начальном этапе развития. Эти технологии популярны среди интернет-компаний, но существует огромное количество других сфер, где даже не слышали об этом. Поэтому мир захватывает традиционное ПО. Но он уверен, что развившись, ИИ быстро расправится со старым софтом.

Предприниматель говорит, что следующей отраслью, которую захватит ИИ, будет автомобильная индустрия. В долгосрочной перспективе автопилоты будут учиться водить так же, как люди. Nvidia уже выпустила железо, которое позволяет ИИ наблюдать за тем, как человек управляет автомобилем и учиться. Жэньсюнь считает, что именно в таком формате должно происходить обучение автомобилей самостоятельности. Он говорит, что текущие чипы Drive PX 2, которые стоят, например, в Tesla имеют достаточную емкость, чтобы выдержать множество улучшений. Но пока окончательно не ясно, смогут ли они потянуть полную автономность.

Новая технология позволит электромобилям проезжать 1000 км

После придет черед медицины и здравоохранения. Здесь влияние машинного обучения на общество будет особенно велико. Информация о здоровье людей беспорядочна и неструктурирована. ИИ не только исправит это, но и изменит саму технологию постановки диагнозов. Все они будут ставиться при поддержке ИИ и его базы.

Эти технологии встретятся с барьером в лице регуляторов. Но их невозможно будет проигнорировать. Когда система ставит диагноз в 10, а то и в 100 раз лучше человека, никакие регуляторы не смогут остановить ее внедрение. Жэньсюнь уверен, что найдутся разумные люди, которые сертифицируют эти технологии и передадут их на вооружение докторам, хирургам, диагностам, рентгенологам.

Сооснователь DeepMind: «Капитализм стал подводить человечество»

Nvidia, по словам директора планирует инвестировать $2,5 млрд в глубокое обучение. Компания сделает свою архитектуру доступной повсеместно: в ПК, на серверах, в облаках, в автомобилях и роботах. Ранее стало известно, что Nvidia только за этот год собирается обучить 100 тысяч разработчиков систем искусственного интеллекта — это в 10 раз больше, чем в 2016 году.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Загадочную аномалию наблюдали в соседней галактики: ее спутники нацелились в сторону Млечного Пути
Космос
Альтернативная теория объясняет взрывы килоновых и образование урана
Космос
Яндекс Браузер научили дублировать видео, сохраняя интонации спикера
Новости
В Китае разработали крошечных роботов-трансформеров: они могут ехать и летать
Новости
Российские компании подписали этический кодекс для безопасного использования ИИ в медицине
Новости
Анализ крови находит ранние признаки рака и оценивает эффективность лечения
Наука
Белый хакер: что это за профессия и сколько платят?
Мнения
Управление рисками ИИ в программной инженерии
Мнения
Названы качества идеального партнера: что ценят женщины и мужчины
Новости
Российский алгоритм для анализа белков обогнал зарубежные аналоги по скорости и точности
Новости
России к 2030 году понадобятся миллионы специалистов по ИИ
Новости
Американки массово вшивают «лифчик» прямо в грудь: как работает технология
Новости
Темные фабрики: будущее промышленности без человека
Мнения
Астрономы открыли рекордно далекую от звезды суперземлю
Космос
Датские ученые омолодили стволовые клетки, изменив их «диету»
Наука
Биологи описали стратегии любви у мышей: защищаться или «странствовать»
Наука
Якутские инженеры создали боевого «Скорпиона» для битвы роботов
Новости
Количество DDoS-атак удвоилось в первом квартале 2025 года
Новости
Сдвиг поверхности земли при землетрясении зафиксировали из космоса
Космос
Не так уж жарко: выяснилось, какая погода была на Марсе в прошлом
Космос