Человеческий мозг обладает завидными параметрами — огромной вычислительной мощью при потреблении всего в несколько десятков ватт. Исследователи бельгийского Научного центра микро- и наноэлектроники IMEC, создают самообучающиеся системы, призванные повторить устройство нашего мозга. Цель центра — разработать технологический процесс и стандартные блоки для создания умных сенсоров, которые ускорят развитие IoT. С их помощью машины смогут обучаться прямо в процессе работы.
Представленный чип способен создавать ассоциативные связи между опытом, полученным в прошлом, и тем, что происходит в настоящем. Чем больше событий происходит, тем сильнее будут его связи. Во время демонстрации чип научился сочинять музыку, усвоив правила музыкальной композиции на ходу.
«Первые триллионеры будут добывать полезные ископаемые в космосе»
Кейсы
«У нас есть опыт по созданию аппаратного обеспечения, системного дизайна и написания программ, поэтому IMEC идеально подходит для передовых исследований в области нейроморфных вычислений, — заявил Правин Рагхаван, один из специалистов IMEC. — Наш чип стал продуктом логики сооптимизации, памяти, алгоритмов и целостных систем. Таким образом мы смогли разработать стандартные блоки для этой самообучающейся системы».
В будущем нейроморфные чипы, интегрированные в сенсоры, смогут определять изменения в сердечном ритме или различия в электрокардиограммах и обеспечивать, таким образом, более персонализированный медицинский уход, пишет Phys.org.
«Смыслом жизни бесполезного класса станут компьютерные игры»
Мнения
На закате эпохи закона Мура к нейрофорфным чипам предлагает обратиться профессор Стэнфорда Квабена Боахен. Вряд ли они появятся в ближайшее время в наших ноубуках и ПК, но будут полезны в системах с высокими требованиями к энергии, такими как мозговые импланты или бортовые компьютеры автономных дронов.