Алгоритм-сыщик VALCRI взял на вооружение метод Шерлока Холмса

Ученые из Университета Миддлсекс в Великобритании разработали компьютерную систему, которая должна повысить эффективность работы полицейских. VALCRI (Visual Analytics for sense-making in Criminal Intelligence analysis) — это автоматизированная компьютерная система по борьбе с преступностью, которая использует новейшие технологии машинного обучения для анализа многочисленных полицейских записей, допросов, фотографий с мест преступлений, видео и многого другого, чтобы найти неочевидные на первый взгляд связи, которые могут привести к раскрытию преступления. Компьютерная программа в деталях повторяет метод дедукции, описанный в романах Артура Конан Дойля о Шерлоке Холмсе.

Изолированное хранение данных по разным видам преступлений — это огромная проблема, так как процесс классификации преступников не так прост, как может показаться. «Допустим, я преступник и занимаюсь квартирными кражами. Но если я увижу незакрытый автомобиль, я могу угнать и его, хотя обычно этим не занимаюсь. Именно по этой причине важно, чтобы следователи могли искать информацию в разных базах данных», — говорит профессор компьютерных наук из Университета Миддлсекс Уильям Вонг.

Как известно, в основе метода Шерлока Холмса лежал анализ собранной им картотеки преступного мира Лондона. Благодаря этому, литературный сыщик подчас раскрывал преступления, не покидая свой кабинет на Бейкер-стрит, 221b. VALCRI по сути делает то же самое. ИИ не использует классические категории, на которых полиция делит преступников. Вместо этого алгоритм преобразует их анкеты в наборы вариантов поведения, которые затем сравниваются с зафиксированными следователями обстоятельствами реальных преступлений. Таким образом, анкета домушника и его психологический портрет, составленный ИИ, из примера Вонга «засветятся» во всех случаях, связанных с угоном автомобилей, несмотря на то, что кражу машины он совершил лишь единожды.

Система может предложить различные направления в расследовании преступления, которые могут оказаться любопытными для следователей. VALCRI может представить всю эту информацию в виде понятной картинки на сенсорном тачскрине, что упрощает подробный анализ каждой детали преступления. Главная идея заключается в том, чтобы с помощью искусственного интеллекта выстроить гипотезы о том, как произошло преступление, а не заваливать полицейских огромным объемом «сырой» информации. «Мы создаем инструмент, который позволяет анализировать данные о преступлениях новыми динамическими способами. Речь идет о соединении точек. Во многих случаях проблема заключается в том, что следователи не знают, какие именно точки им нужно соединить», — говорит Вонг.

Исследования в рамках проекта VALCRI стартовали в 2014 году после получения гранта в размере $17 млн. Сейчас ИИ-сыщик тестируется в Великобритании. Команда проекта уверена, что VALCRI — это будущее криминалистики, кибернетический Шерлок Холмс, сообщает Digital Trends.

В США создали робота, делающего безопаснее работу патрульных. Sentinel — это робот-полицейский, который призван обезопасить процесс проверки патрульными автомобилей и документов водителей, во время которого в Соединенных Штатах зачастую происходят перестрелки.