Google учит ИИ создавать более мощный ИИ

Компания Google заявила, что собирается по-новому подойти к машинному обучению и предоставить нейронной сети возможность самой создавать новые, более эффективные, производительные и легкие в использовании нейронные сети.

Глава Google Сундар Пичаи представил новую технологию AutoML на сцене конференции Google I/O 2017. «Работает это так: мы берем несколько подходящих нейронных сетей, представляем себе, что они еще маленькие дети, и используем нейронную сеть для многократного проведения операций с ними, пока не добьемся лучшей нейронной сети», — объяснил он.

По сути, это обучение с подкреплением, когда компьютеры в ходе проб и ошибок вознаграждаются за правильный выбор. Только вместо привычных уже картинок с лицами или машинами компьютеру скармливают нейронные сети, и он должен определить, какая из них самая умная. В потенциале такой подход может справляться с задачей лучше, чем ученые, пишет Science Alert.

Вертикальные фермы Plenty дают в 350 раз больше урожая

Для этого понадобится громадный объем вычислительных мощностей, но в результате одна нейронная сеть Google сможет «воспитывать» другую нейронную сеть. Обычно у команды ученых на это уходит значительное время, но с помощью AutoML почти каждый сможет создать ИИ и настроить его под собственные задачи.

«Мы надеемся, AutoML сможет делать то, что мало каким ученым доступно сегодня, — через 3-5 лет сотни тысяч разработчиков смогут создавать новые нейронные сети для своих практических нужд», — пишет Пичаи в блоге.

«Смыслом жизни бесполезного класса станут компьютерные игры»

Среди других новостей конференции Google I/O — запуск нового подразделения Google.ai, разработка нового процессора для обучения нейронных сетей и создание «самого умного облачного сервиса», который станет доступным для всех. Компания явно взяла курс на демократизацию ИИ.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос