Кейсы

Google: машинное зрение станет «убойным приложением ИИ»

Далее

Компьютерное зрение – один из самых важных элементов искусственного интеллекта, который преобразует бизнес, заявила на конференции Google I/O Фэйфэй Ли, директор Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта и главный специалист компании по ИИ и машинному обучению.

Во время дискуссии, состоявшейся в последний день конференции, Ли отметила, что «искусственный интеллект станет движущей силой четвертой промышленной революции». По ее мнению, именно компьютерное зрение обладает потенциалом трансформировать то, как люди живут, работают и общаются между собой. Специалисты только начинают понимать реальное воздействие ИИ на все сферы экономики. И когда технология созреет, машинное зрение станет «убойным приложением ИИ», убеждена Ли.

Она сравнивает нынешнюю ситуацию с Кембрийским взрывом, произошедшим 540 миллионов лет назад — относительно короткого периода, за который появилась большое многообразие форм жизни. Его движущей силой тоже было зрение. «Когда у животных впервые развились глаза, внезапно фауна стала активной… эволюция изменилась», — сказала она. Через сотни миллионов лет половина мозга человека отвечает за обработку визуальной информации.

О важности визуальных данных свидетельствует хотя бы их количество. Более 80% всего киберпространства выражено в виде пикселей, отмечает Ли. И все больше клиентов Google Cloud Platform интересуются обработкой и анализом видео.

За последние 10 лет произошел значительный прогресс в базовых задачах восприятия — распознавании объектов и разметки изображений, но следующим этапом станет фаза «зрение плюс х», то есть трансформация бизнеса произойдет из-за сочетания возможностей компьютерного зрения с другими отраслями, пишет ZDNet.

Например, в сфере коммуникаций откроются возможности комбинирования визуальных и языковых функций. Машинное зрение обладает также огромным потенциалом в области биологии и робототехники, заявила Ли.

Развитие ИИ достигло переломного момента, считает она, благодаря сближению трех факторов: зрелости инструментов машинного обучения, развитию «железа» и возникновению больших данных. И хотя это «исторический момент» для ИИ, «это только начало», считает она. «Инструменты и технологии, которые мы разрабатываем, это всего лишь первые капли воды в огромном океане того, что может сделать ИИ».

IBM разработала самый мощный квантовый процессор на 17 кубитов

Машинное зрение грозится навсегда изменить даже хоккей. По крайней мере, этого хотят создатели сервиса ICEBERG, который автоматически фиксирует около 500 параметров по каждому игроку в течение каждой игры и выдает рекомендации тренерам по подбору игроков и по общей стратегии игры команды.

Загрузка...