Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Компьютерное зрение — один из самых важных элементов искусственного интеллекта, который преобразует бизнес, заявила на конференции Google I/O Фэйфэй Ли, директор Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта и главный специалист компании по ИИ и машинному обучению.

Во время дискуссии, состоявшейся в последний день конференции, Ли отметила, что «искусственный интеллект станет движущей силой четвертой промышленной революции». По ее мнению, именно компьютерное зрение обладает потенциалом трансформировать то, как люди живут, работают и общаются между собой. Специалисты только начинают понимать реальное воздействие ИИ на все сферы экономики. И когда технология созреет, машинное зрение станет «убойным приложением ИИ», убеждена Ли.

Она сравнивает нынешнюю ситуацию с Кембрийским взрывом, произошедшим 540 миллионов лет назад — относительно короткого периода, за который появилась большое многообразие форм жизни. Его движущей силой тоже было зрение. «Когда у животных впервые развились глаза, внезапно фауна стала активной... эволюция изменилась», — сказала она. Через сотни миллионов лет половина мозга человека отвечает за обработку визуальной информации.

О важности визуальных данных свидетельствует хотя бы их количество. Более 80% всего киберпространства выражено в виде пикселей, отмечает Ли. И все больше клиентов Google Cloud Platform интересуются обработкой и анализом видео.

За последние 10 лет произошел значительный прогресс в базовых задачах восприятия — распознавании объектов и разметки изображений, но следующим этапом станет фаза «зрение плюс х», то есть трансформация бизнеса произойдет из-за сочетания возможностей компьютерного зрения с другими отраслями, пишет ZDNet.

Например, в сфере коммуникаций откроются возможности комбинирования визуальных и языковых функций. Машинное зрение обладает также огромным потенциалом в области биологии и робототехники, заявила Ли.

Развитие ИИ достигло переломного момента, считает она, благодаря сближению трех факторов: зрелости инструментов машинного обучения, развитию «железа» и возникновению больших данных. И хотя это «исторический момент» для ИИ, «это только начало», считает она. «Инструменты и технологии, которые мы разрабатываем, это всего лишь первые капли воды в огромном океане того, что может сделать ИИ».

Машинное зрение грозится навсегда изменить даже хоккей. По крайней мере, этого хотят создатели сервиса ICEBERG, который автоматически фиксирует около 500 параметров по каждому игроку в течение каждой игры и выдает рекомендации тренерам по подбору игроков и по общей стратегии игры команды.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения