ARМ представила два ядра семейства DinamIQ для ИИ

Компания ARM заявила, что собирается в ближайшие два-три года увеличить производительность искусственного интеллекта более чем в 50 раз и сделала очередной шаг в этом направлении, представив новое семейство процессоров DynamIQ.

В задачи новых процессоров — ARM Cortex-A75 и ARM Cortex-A55, а также графического процессора ARM Mali-G72 — входит перенос вычислительных мощностей с периферии в облако, пишет VentureBeat. Cortex-A75 обладает повышенной производительностью, а Cortex-A55 — высокой энергетической эффективностью. В устройствах они должны появиться в 2018 году.

Для того чтобы лучше управлять вычислениями в ИИ, компании нужно совершить фундаментальные изменения в компьютерной архитектуре, повысив эффективность конечных устройств (таких как смартфоны или ноутбуки), подключенные к облачным дата-центрам, сказал Нандан Наямпалли, вице-президент и генеральный менеджер Compute Products Group при ARM.

В Китае начинаются продажи неинвазивного глюкометра

Технология ARM DynamIQ, представленная впервые в марте этого года, представляет собой первую веху на пути к переносу интеллекта из периферии в облако. Она использует технологию безопасности TrustZone и многоядерный функционал Dynamiq big.LITTLE, который сочетает небольшие энергоэффективные ядра с крупными и мощными в одном устройстве. Такое сочетание позволяет включить в процесс больше гибкости.

Графический процессор ARM Mali-72 основан на архитектуре Bitfrost и создан для требовательных алгоритмов машинного обучения, которые запускаются прямо на конечном устройстве. Также он способен обработать современную 3D-графику мобильных игр и VR.

«Я работаю в ARM уже более 20 лет и не припомню, чтобы был настолько воодушевлен продукцией, которая так сильно увеличивает производительность, не сдавая при этом традиционного для нас первого места в энергетической эффективности», — заявил Наямпалли.

Ученые выяснили, как мозг предупреждает нас о будущем

На микропроцессорах для ИИ планы компании не останавливаются. ARM собирается заняться созданием нейрочипов на базе своего самого маленького процессора — Cortex-M0. Они будут работать переводить сложные мозговые сигналы и импульсы на понятный для компьютеров язык. В первую очередь они должны пойти на пользу пациентам, страдающим нейродегенеративными заболеваниями.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Трагедию с Xiaomi на автопилоте начали расследовать в Китае
Новости
Посмотрите, как выглядит самый быстрый пассажирский самолет в мире
Новости
Странная форма материи меняет планеты: как она повлияет на Землю
Космос
Новые фотодиоды в 10 раз чувствительнее аналогов: они пригодятся в медицине
Наука
В России создадут региональный совет по дронам: зачем он нужен
Новости
Государство компенсирует бизнесу 20% затрат на роботов: как работает система
Новости
Разработан маршрутизатор для фотонов: он объединит квантовые компьютеры в единую сеть
Наука
ИИ обнаружил два новых гена, которые влияют на риск ишемического инсульта
Наука
Создание изображений в стиле Ghibli привело к рекордной нагрузке на ChatGPT
Новости
Физики МГУ оценили потенциал фотонных процессоров для нейросетей
Новости
Телескоп НАСА для изучения ранней Вселенной сделал первые снимки
Космос
Путин подписал закон против кибермошенничества: что изменится для россиян
Новости
Генератор изображений OpenAI теперь доступен бесплатно, но с ограничениями  
Новости
Apple готовит iOS 19: какие iPhone не получится обновить  
Новости
ЦЕРН представил проект нового коллайдера: что известно прямо сейчас
Наука
На «Госуслугах» запустили сервис для проверки сим-карт: как он работает  
Новости
В России введут маркировку электроники: это изменится для покупателей
Новости
Разработан мозговой имплант, который переводит мысли в речь почти мгновенно
Новости
«Хаббл» зафиксировал драматические сезонные изменения в атмосфере Урана
Космос
Физики МГУ придумали, как ускорить память компьютера терагерцовым излучением
Новости