ARМ представила два ядра семейства DinamIQ для ИИ

Компания ARM заявила, что собирается в ближайшие два-три года увеличить производительность искусственного интеллекта более чем в 50 раз и сделала очередной шаг в этом направлении, представив новое семейство процессоров DynamIQ.

В задачи новых процессоров — ARM Cortex-A75 и ARM Cortex-A55, а также графического процессора ARM Mali-G72 — входит перенос вычислительных мощностей с периферии в облако, пишет VentureBeat. Cortex-A75 обладает повышенной производительностью, а Cortex-A55 — высокой энергетической эффективностью. В устройствах они должны появиться в 2018 году.

Для того чтобы лучше управлять вычислениями в ИИ, компании нужно совершить фундаментальные изменения в компьютерной архитектуре, повысив эффективность конечных устройств (таких как смартфоны или ноутбуки), подключенные к облачным дата-центрам, сказал Нандан Наямпалли, вице-президент и генеральный менеджер Compute Products Group при ARM.

В Китае начинаются продажи неинвазивного глюкометра

Технология ARM DynamIQ, представленная впервые в марте этого года, представляет собой первую веху на пути к переносу интеллекта из периферии в облако. Она использует технологию безопасности TrustZone и многоядерный функционал Dynamiq big.LITTLE, который сочетает небольшие энергоэффективные ядра с крупными и мощными в одном устройстве. Такое сочетание позволяет включить в процесс больше гибкости.

Графический процессор ARM Mali-72 основан на архитектуре Bitfrost и создан для требовательных алгоритмов машинного обучения, которые запускаются прямо на конечном устройстве. Также он способен обработать современную 3D-графику мобильных игр и VR.

«Я работаю в ARM уже более 20 лет и не припомню, чтобы был настолько воодушевлен продукцией, которая так сильно увеличивает производительность, не сдавая при этом традиционного для нас первого места в энергетической эффективности», — заявил Наямпалли.

Ученые выяснили, как мозг предупреждает нас о будущем

На микропроцессорах для ИИ планы компании не останавливаются. ARM собирается заняться созданием нейрочипов на базе своего самого маленького процессора — Cortex-M0. Они будут работать переводить сложные мозговые сигналы и импульсы на понятный для компьютеров язык. В первую очередь они должны пойти на пользу пациентам, страдающим нейродегенеративными заболеваниями.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
В Москве пройдет форум MOSТИМ 2025 — обсудят цифровизацию в строительстве и выберут лучших в BIM
Новости
Россиянам могут заблокировать входящие звонки из-за рубежа
Новости
Страдающее «лицо» появилось на Солнце: ученые фиксируют поток частиц в сторону Земли
Космос
Маск и Трамп начали войну в соцсетях: что произошло и какие будут последствия
Кейсы
В Нижнем Новгороде создали «умный» материал для 3D-печати человеческих тканей
Наука
ИИ против супербактерий: в ИТМО создали платформу для поиска новых лекарств
Новости
Парк промышленных роботов в России вырос на 62% за один год
Новости
Геофизики объяснили загадочное ускорение сейсмических волн в недрах Земли
Наука
Семь российских вузов разделят 4,7 млрд рублей на исследования в области ИИ
Иннополис
Найден способ изучать квантовые состояния, которые десятилетиями не получалось поймать
Наука
Каталог кейсов применения квантовых технологий представили в России
Новости
Ozempic и мужское здоровье: как препарат влияет на либидо и восприятие размера пениса
Наука
Землю 2.0 нашли рядом со звездой, похожей на Солнце
Космос
Рыбу «Судного дня» случайно нашли в на пляже: почему ее опасаются
Наука
Раскрыта идеальная формула эффективности на работе
Наука
Бесплатные пользователи ChatGPT получат одну из премиальных функций чат-бота: как это работает
Новости
На «Госуслугах» появятся адреса бомбоубежищ: как и где посмотреть
Новости
Китай построит «фабрику элементарных частиц» для поиска темной материи
Наука
«Звездотрясения» разрывают нейтронные звезды перед столкновением с черной дырой
Космос
Эксперты: DeepSeek использовала Gemini от Google для обучения своей модели ИИ
Новости