Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Исследования мозга

Ученые Калифорнийского технологического института осуществили впечатляющий эксперимент по «чтению мыслей», восстановив исключительно по мозговым импульсам изображения человеческих лиц, которых только что видели макаки.

Этот опыт дает ответ на один из самых сложных вопросов нейробиологии — как мозг отличает лица — и позволяет еще на шаг подойти к созданию нейроинтерфейсов. «Революцией в нейробиологии» называет это исследование один из его участников, профессор Родриго Кихан Кирога. Впервые ученые обрели столь полное понимание этих сложнейших функций мозга.

Поиск ответа на этот вопрос начался в 1960-х, когда американский нейробиолог Джерри Леттвин предположил, что у людей существуют специфические нейроны, которые реагируют на определенные объекты, например, есть нейроны, которые возбуждаются, только тогда, когда вы видите свою бабушку. Затем были обнаружены группы нейронов, которые реагируют почти исключительно на лица, но как происходит узнавание, оставалось загадкой.

Новейшее исследование показывает, что наш мозг полагается в узнавании лиц на своего рода математику, которую мог бы использовать компьютерный алгоритм, выполняя ту же задачу. Ученые создали разметку лица при помощи точек и их соотношений, которые описывают все возможные формы лиц. Например, расстояние между глаз или высоту лба. Затем добавили дополнительные характеристики: цвет кожи, глаз, выраженность лицевых мышц.

Так, неожиданно для самих исследователей была разработана наиболее точная схема того, как мозг распознает лица. Она оказалась и самым эффективным методом преобразования лица в набор чисел.

После этого ученые написали алгоритм, который декодирует не виденные ранее лица из нейронных откликов, полученных напрямую из мозга двух обезьян. Электрических сигналов примерно сотни нейронов хватило, чтобы восстановить изображения с почти идеальной точностью.

По мнению руководителей исследования Дорис Цзао и Стивена Лэ Чана, их открытие может привести к схожим прорывав в понимании нейронного кода более сложных процессов, таких как память или воображение, пишет The Guardian.

Как раз расшифровкой того, что видит в своем воображении человек, заняты ученые из Киото. Правда, для этих целей они используют не просто математический алгорим, а помощь искусственного интеллекта, который расшифровывает сигналы мозга.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Китай превращает угольные карьеры в плавучие солнечные фермы
Чистая энергия
Правительство США определило, что такое ИИ
Идеи
«Не обязательно идти в вуз, чтобы стать профи»
Иннополис
Более 1 ГВт новых солнечных станций и другие рекорды Австралии в 2017
Энергия солнца
ИИ-специалисты получают на 35-50% больше работников других ИТ-сфер
Искусственный интеллект
Автоматизация
ИИ может испортить карьеру юристам и адвокатам
Китай разрабатывает супербактерию для очистки воды
Идеи
Разработан анализ крови, выявляющий 2 типа рака
Борьба с раком
Возняк и Серф конгрессменам: «Вы не понимаете, как работает Интернет»
Интернет для всех
Blue Origin осуществит первый коммерческий запуск в 2018 году
Кейсы
«У Amazon или Facebook в 2018 году появится свой банк»
Прогнозы
Литий-металлические батареи увеличат запас хода электрокара в 3 раза
Идеи
Электромобили
Германский автопром не сможет перейти на выпуск только электромобилей
Ford в 2021 году представит беспилотный гибрид
Кейсы
«Биткойн — это свидетельство недоверия к существующей системе»
Блокчейн
IBM выложила в сеть код для разработки ИИ-приложений
Искусственный интеллект
Квантовые технологии
Выполнено ключевое условие для создания квантового интернета
Напечатанные микроволокна помогут выращивать органы
Медицина будущего
Японский телеком-гигант GMO решил платить зарплату биткойнами
Криптовалюты
Венгерский разработчик беспилотных систем готов бросить вызов Waymo
Беспилотники
Indiegogo поможет проводить ICO
ICO
Всемирный банк прекратит инвестиции в нефть и газ после 2019 года
Тренды
Мнения
«Пример Китая показывает, что миру не нужна Кремниевая долина»
«Я был не прав, когда продал свой биткойн за $140»
Криптовалюты
Российские ученые предложили заменитель золота для оптоэлектроники
Электроника
Synaptics представила бескнопочный аналог Touch ID
Тренды
«Только лень и незнание английского мешают развиваться профессионалу»
Иннополис
В США будут сажать за управление дроном в состоянии опьянения
Дроны в законе
В мире строится 26 мегафабрик по производству аккумуляторов
Тренды
Новый биопринтер печатает клетки для пересадки больным диабетом
Биотехнологии
Павел Дуров заработал $35 млн на биткойнах
Криптовалюты
Монополии Tesla на рынке солнечной кровли приходит конец
Идеи
Google Home научилась синхронизировать устройства умного дома
Умный дом
Искусственный интеллект
Ученые заглянули в «сознание» нейросети
Crispr применят для лечения наследственых заболеваний
Идеи
Чили становится центром дешевой возобновляемой энергетики
Тренды
Британские спецслужбы оценят риски биткойна
Блокчейн
Китайцы научились обходить запрет на торговлю биткойнами
Блокчейн
ИИ выведет систему образования из кризиса
Тренды
Блокчейн
«Люди берут кредиты, чтобы купить биткойны»
Создана новая технология 3D-печати более прочной и пластичной стали
3D-технологии
Готовимся к ICO. Инструкция, часть 2
ICO
Немецкие ученые разработали стабильный квантовый вентиль из кремния
Квантовые компьютеры
В МТИ разработали прибор, который избавит пациентов от уколов
Медицина будущего
Доказана эффективность лечения рака генно-модифицированными клетками
Борьба с раком
2D-игры помогут выявить опасные наклонности алгоритмов
Идеи
Мнения
Бывший вице-президент Facebook: «Соцсети разобщают людей»
Новый бионический протез управляет каждым пальцем по отдельности
Медицина будущего
Microsoft выпустила язык квантового программирования Q#
Квантовые компьютеры