Новости

ИИ научился предсказывать продолжительность жизни пациентов

Далее

Способность компьютеров прогнозировать продолжительность жизни пациента исходя из анализа снимков его органов была усовершенствована учеными Университета Аделаиды (Австралия). Исследование, опубликованное в журнале Nature, может быть использовано для ранней диагностики серьезных заболеваний.

Впервые искусственный интеллект изучил снимки грудных клеток 48 пациентов и смог предсказать, кто из них скончается в течение 5 лет, с точностью 69%. Этот результат сопоставим с прогнозами, которые дают врачи.

«До сих пор точное определение биологического возраста и предсказание срока жизни пациента было ограничено невозможностью врачей заглянуть внутрь тела и оценить здоровье каждого органа, — говорит ведущий исследователь доктор Люк Окден-Райнер. — В нашем исследовании мы изучили применимость глубокого обучения — метода, благодаря которому компьютер может учиться понимать и анализировать изображения. Хотя мы использовали лишь небольшое число снимков пациентов, результаты позволяют предположить, что компьютер научился распознавать комплексные проявления заболеваний — то, что требует от специалистов большой практики».

Ученые случайно создали молекулярную «черную дыру»

Хотя ученые не смогли понять, на основании каких именно характеристик компьютер делал выводы, наиболее уверенные предсказания были сделаны в случае тяжелых хронических заболеваний, эмфиземы и застойной сердечной недостаточности, сообщает EurekAlert.

«Не концентрируясь на постановке диагноза, автоматическая система может предсказывать исход лечения так, как врачи этого делать не могут, обрабатывая большие объемы данных и замечая незначительные закономерности», — говорит Окден-Райнер.

Ученые выяснили, как мозг предупреждает нас о будущем

Принцип работы алгоритмов прогнозирования часто остаются непонятными даже для тех, кого они непосредственно касаются. Поэтому стартап CivicScape, разработавший алгоритм по прогнозированию преступлений, выложил свой код и документацию в открытый доступ. Так компания доказывает, что не используют никаких потенциально дискриминационных методов.

Загрузка...