Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Научные открытия

Команда японских ученых впервые продемонстрировала, что сверхбыстрая хаотическая колебательная динамика в лазерах дает этим устройствам возможность принимать решения и обучаться. Это открытие позволяет начать исследование нового, «фотонного интеллекта».

Обычно способность принимать решения приписывается разумным существам или, по крайней мере, компьютерам. Однако, в последнее время ученые доказали, что и физические объекты, например, металлические бруски, жидкости и лазеры могут принимать своего рода решения, то есть принимать в расчет действия окружающей среды.

В ходе эксперимента японские ученые воспользовались вычислительными силами, присущими физическим объектам и основанными на «бесконечных степенях свободы». Они смогли установить оптимальный показатель, при котором лазер может принимать решения — 1 решение на 50 пикосекунд (или около 20 решений на наносекунду). Такая скорость недоступна для других механизмов. Она позволяет использовать возможности лазерного хаоса в таких областях, как высокочастотный трейдинг на биржах или управление инфраструктурой дата-центров.

Способности созданной лазерной системы ученые показали на основе решения проблемы многорукого бандита, фундаментальной задачи в обучении с подкреплением. Суть ее в том, что субъект, принимающий решения, играет в различные игровые автоматы с разными вероятностями выигрыша и должен найти машину с наивысшей вероятностью, чтобы максимизировать выигрыш. Требуется сделать выбор: тратить ли время на изучение автоматов или принять решение максимально быстро.

«Назовем один игровой аппарат „аппаратом 0“, а второй — „аппаратом 1“, — говорит соавтор исследования Сонг Ю Ким. — Результат принятия решений может быть „0“ или „1“. Если уровень сигнала хаотической колебательной динамики выше, чем пороговое значение (которое меняется динамически), то результат равен 0, и это напрямую свидетельствует, что принято решение выбрать аппарат 0. Если уровень сигнала ниже, то результат равен 1, значит выбран аппарат 1».

«Фотонный интеллект» или, как его называют авторы, «естественный интеллект», оказался способен справляться с такой задачей быстрее человека, применяя совершенно новые принципы вычислений, а также обучение с подкреплением, один из главных компонентов машинного обучения. Японские ученые надеются, что эта система будет расширена для решений проблем машинного обучения и найдет новое применение в сфере искусственного интеллекта, пишет Phys.org.

Оптические вычисления давно привлекают ученых — пропускная способность фотонной системы значительно больше, чем у электронной, поэтому данные обрабатываются гораздо быстрее. Однако, стоимость их производства слишком высока для массового использования. Шаг навстречу решению этой проблемы сделали специалисты Принстона.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Возобновляемая энергетика
Прошел испытания первый в мире воздушный солнечный реактор
GoldX — первая криптовалюта, отвечающая законам шариата
Криптовалюты
Иранский инженер создал легкий электробайк с дальностью хода 80 км
Транспорт будущего
Google запустила собственный платежный сервис
Кейсы
Глава Банка Англии: «Биткойн не состоялся как валюта»
Криптовалюты
Китай впервые обошел США по объему инвестиций в ИИ-стартапы
Искусственный интеллект
Bigelow Space Operations займется торговлей орбитальными станциями
Частный космос
На продолжительность жизни потомства влияет возраст отцов
Генетика
Электромобили
Tesla Model S обогнала по продажам в Европе BMW 7 и Mercedes S-class
Роботы-террористы и постправда: главные угрозы ИИ
Искусственный интеллект
Тереза Мэй призывает британскую молодежь идти в техникумы
Образование
Новая электронная «кожа» чувствует прикосновение божьей коровки
Гибкая электроника
«Аналоговые банки и финансовые компании проиграют цифровым»
Мнения
Генетики нашли доказательства того, что люди одомашнили себя сами
Генетика
Falcon Heavy в 15 раз увеличила число доступных для разработки астероидов
Добыча на астероидах
Сооснователь Facebook: «БОД нужно вводить уже сейчас»
Соцпособия будущего
«ИТ-компании должны подготовить сотрудников к эпохе ИИ»
Автоматизация
Как лазеры и роботы меняют рыбоводческие фермы
Технологии будущего
Микроэлектроника
Samsung выпустила твердотельный накопитель емкостью 30,72 ТБ
Stelia напечатала авиационный фюзеляж с эффектом самоупрочнения
3D-технологии
Суперкомпьютер помог создать новый тип люминофора для светодиодов
Новые технологии
Франция собирается стать крупным игроком на рынке приливной энергии
Возобновляемая энергетика
Медицина будущего
Открытие ученых позволит «перепрошить» мозг после инсульта
Центробанк Швеции обеспокоен стремительным отказом от наличных
Кейсы
В Великобритании пациенту установили ребра, напечатанные из титана
Кейсы
Алгоритм от Google прогнозирует инфаркт по сетчатке глаза
Искусственный интеллект
В Японии создали электрокар, который разгоняется быстрее Tesla
Электромобили
Ученые нашли 15 генов, определяющих черты лица
Генетика
QIWI запускает краудфандинговую платформу Fundl
Кейсы
«Криптовалюты не угрожают финансовой системе»
Блокчейн
Венесуэла начала предпродажу национальной криптовалюты Petro
Блокчейн
Брэнсон пообещал построить линию Hyperloop в Индии через 5-7 лет
Идеи
Биометрическая идентификация
В России запустят единую биометрическую систему идентификации личности
Volkswagen показал концепт электрического робомобиля без руля
Кейсы
Samsung запатентовала летающий дисплей, управляемый глазами
Патенты
Домашняя камера слежения за $20 обзавелась ИИ
Умный дом
Найдена причина нарушения квантовых свойств отдельных атомов
Квантовые технологии
RoadBotics — ИИ-система для отслеживания качества дорог
Искусственный интеллект
Скорость зарядки литий-ионных батарей можно увеличить в 5 раз
Аккумуляторы
Профессии будущего
6 профессий будущего на основе прогнозов ВЭФ
Разработан сверхатомный двухмерный полупроводник
Новые материалы
Alibaba разработала ИИ-систему мониторинга за свиньями
Кейсы
«Роботы Boston Dynamics слишком несовершенны, чтобы их бояться»
Кейсы
Ученые пролили свет на биологию индивидуальности
Идеи
Всемирная продовольственная программа переходит на блокчейн
Блокчейн
«Смертоносный» белок позволяет редактировать ДНК и РНК одновременно
Редактирование генома
Еда будущего
Компания Just выводит на рынок мясо из пробирки
«Секвенирование генома сегодня похоже на интернет 1980-х»
Секвенирование генома
Tesla построит в Канаде электросеть на основе энергии ветра
Идеи