К 2021 году ИИ увеличит обороты бизнеса на $1,1 трлн

Рост выручки произойдет в первую очередь благодаря двум факторам: повышению производительности и снижению затрат вследствие автоматизации, которые оцениваются экспертами в $121 млрд и $265 млрд, соответственно.

Кит Блок, вице-президент Salesforce, считает, что воздействие ИИ на рынок систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) будет «значительным», поскольку даст начало «новым уровням производительности».

«Объединение растущих вычислительных мощностей, больших данных и прорывы в машинном обучении означают, что искусственный интеллект способен трансформировать жизнь рабочих, особенно тех, кто уже использует технологии CRM, помогая им быть более продуктивными и создавать более значимые связи с клиентами», — добавляет Робет Уикэм, вице-президент по инновациям Salesforce.

Затраты на ПО, сервисы и даже аппаратное обеспечение чаще всего незначительны по сравнению с затратами на персонал, деятельность, не-ИТ средства производства и многое другое. В действительности, затраты на внешние ИТ — которые становятся все более распространенными — представляют менее 1% выручки компаний и не превышают 5% в самых ИТ-ориентированных предприятиях, говорится в докладе.

Блок посоветовал руководителям компаний, желающим привлечь ИИ, создавать программу повышения квалификации сотрудников, чтобы оснастить их навыками, необходимыми в будущем.

2018 год станет важной вехой в освоении ИИ, и более 40% принявших участие в этом исследовании компаний (общее число которых превышает 1000) начнут пользоваться услугами ИИ в ближайшие два года. 25% из них воспользуются средствами машинного обучения, 27% — текстовым анализа, 30% — системами распознавания речи, а 31% — численным анализом.

Ведущей страной по росту выручки от коммерческой деятельности ИИ станут США ($596 млрд), на втором месте Япония ($91 млрд), затем Германия ($62 млрд), Великобритания ($55 млрд) и Франция ($50 млрд), сообщает ZDNet.

По мнению инвестора Марка Кьюбана, первым в мире триллионером станет тот, кто занимается ИИ. А компании, которые не будут применять нейросети и глубокое обучение или инвестировать в них, проиграют.