Разработанная NEC система делает снимки проезжающих мимо изделий на сборочной ленте и анализирует заданные характеристики. Она может обнаружить даже те дефекты, которые трудно выявить при помощи стандартного оборудования, например, разводы или масляные пятна, различные физические повреждения, а также необычный цвет. Если при этом использовать еще и рентген, то можно находить даже чужеродные тела в продуктах питания, сообщает Nikkei Asian Review.
Тестирование системы проводилось на сборочных линиях тридцати японских компаний, включая автопроизводителей. В ходе этих тестов искусственный интеллект справился с выявлением различных дефектов на товарах почти так же хорошо, как и люди: по сравнению с ними ИИ-система показала эффективность выше 90%. Эффективность существующих автоматизированных систем не превышает 80%, и на каждой из них присутствуют люди для перепроверки. Система NEM требует перепроверки только дефектных товаров, что позволяет сократить количество сотрудников на предприятии.
Илон Маск опубликовал план освоения Марса
Идеи
NEC известна благодаря своим телекоммуникационным разработкам: недавно компания создала алгоритм, который позволяет увеличить скорость передачи данных по подводному кабелю до 50 Тбит/с. К 2019 году NEC завершит установку кабелей с такой скоростью между Гонконгом и Гуамом длиной 3900 км.