Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Крис Гримм из Брауновского университета (США, входит в Лигу плюща) создал систему, которая определяет, на какие части изображения «смотрит» компьютер, оснащенный искусственным интеллектом, когда принимает ключевые решения, пишет New Scientist.

Ученый создал параллельную систему ИИ, которая заменяет некоторые части изображения «белым шумом». Если компьютер после этого изменит свое решение, — значит, удаленный кусок был для него важным.

Гримм протестировал свое изобретение на алгоритме, который сортировал изображения по десяти категориям (в основном, там были животные: птицы, олени, лошади и так далее). Выяснилось, что компьютер разбивает изображение объекта на части, а затем пытается найти самую важную из них. Например, в случае с лошадьми, ИИ сначала сосредоточился на ногах животного, а потом стал искать ее голову, причем там, где, по его мнению, она должна находится, допуская, что лошадь может смотреть в разные стороны. Тот же подход был применен к оленям, но в этом случае компьютер искал не голову, а рога.

Кажется, ИИ действительно принимает решения, концентрируясь лишь на части изображения, игнорируя все вокруг. С одной стороны, это увеличивает скорость обработки информации. С другой, оставляет большое пространство для ошибочных решений. Так, Гримм использовал свою систему в компьютерной игре, симулирующей настольный теннис. Компьютер обращал внимание только на то место, где находилась ракетка. Стоило ее переместить в другое место, и ИИ начинал «думать», что «смотрит» на шарик.

Когда это касается таких безобидных вещей, как компьютерные игры, то ошибки ИИ не страшны. Но если его используют для диагностики рака, цена ошибки возрастает в разы. Не менее серьезная проблема — обучение автопилота, который должен оценивать расстояние до объекта на дороге. «Если мы не понимаем, почему ИИ делает смешные ошибки, мы должны дважды подумать, прежде, чем доверять ему свою жизнь, например, садясь в беспилотный автомобиль», — говорит Гримм.

По словам Гримма, его система позволяет увидеть, «смотрит» ли ИИ на правильную часть изображения, когда принимает решения. Изобретение оценили в Google. «Система Гримма — удобный инструмент для „дебаггинга“ ИИ, которым может воспользоваться человек», — говорит исследователь компании Думитру Эрхан.

Общение человека с ИИ — главная тема исследования, опубликованного компаниями DeepMind (принадлежит Google) и OpenAI (финансируется Илоном Маском). Ученые предложили способ обеспечения обратной связи компьютера с человеком без помощи заранее прописанного программистами алгоритма.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 2 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
Nikola представила сверхмощный электровездеход
Электромобили
Microsoft разработала систему ускоренного обучения ИИ
Обучение машин
Идеи
10 главных научных открытий 2017 года
Lilium обещает вывести летающие такси на рынок в 2025 году
Летающие такси
Открыт новый тип электропроводности
Идеи
Фотосинтез бактерий-«киборгов» в 40 раз эффективнее, чем у растений
Идеи
Apple протестирует беспилотный автобус для сотрудников
Беспилотный транспорт
Эстония запустит эсткойн — национальную криптовалюту
Криптовалюты
К 2020 году вся линейка бытовых приборов Samsung получит ИИ-функции
Тренды
Человеческий мозг может предсказывать будущее
Нейротехнологии
ИИ предскажет деменцию до появления симптомов
Деменция
Мексика выпустит свой первый электромобиль
Тренды
Электроавиация
Электросамолет Sun Flyer выгоднее бензиновых аналогов
Хакеры взламывают криптокошельки через номера мобильных телефонов
Криптовалюты
Возрожден проект ядерного реактора на расплавах солей тория
Ядерная энергетика
Entocycle разводит съедобных личинок
Еда будущего
Медицинские технологии
Разработана вакцина, дающая иммунитет к героину
Дома-электростанции набирают популярность в США
Возобновляемая энергетика
Блокчейн-платформа TRON — это новый Alibaba
Криптовалюты
Марк Кьюбан инвестировал в венчурный криптовалютный фонд
Тренды
Проведена первая биткойн-транзакция со спутника
Кейсы
В Гарварде создают пробиотик, превращающий обычных людей в спортсменов
Спорт
В процессорах Intel Core 8-го поколения будет 6 ядер
Железо
Миллиардеры делают ставку на космический бизнес
Тренды
«Запрет роботов-убийц не имеет смысла»
Мнения
В Великобритании приравняли онлайн-преступления к обычным
Онлайн-преступления
Нанолазер уничтожает клетки рака
Борьба с раком
3D-печать
Новый 3D-принтер печатает пластиковые инструменты, крепкие как сталь
Хранение энергии
Cтартап использует поезда для хранения энергии
Солнечный самолет совершит первый полет в стратосферу в 2018 году
Транспорт будущего
В США криптовалюты хотят приравнять к доллару
Тренды
Распознавание лиц избавит человечество от паролей и ключей
Распознавание лиц
«Ледяные батареи» сократят потребление энергии на 95%
Чистая энергия
Sky Hopper — грузовой конвертоплан на электротяге
Идеи
Uber предложили объединить с Tesla
Технологические компании
«Электронная кожа» соберет данные о состоянии здоровья
Идеи
Aspire откроет роботизированную ферму по выращиванию насекомых
Тренды
В Великобритании создали самого маленького робота-хирурга
Робот-врач
Топ-5 функций Oreo — новой ОС Android
Мобильные технологии
«Формула-1» проведет киберспортивный чемпионат мира
Кейсы
Ford может полностью перейти на электромобили
Электромобили
Искусственный интеллект
«Из-за ИИ придется пересмотреть отношение к образованию и карьере»
Открыт новый класс химических реакций
Научные открытия
«Роботы уничтожат средний класс»
Мнения
Энди Рубин: «ИИ-смартфон станет виртуальной копией пользователя»
Мнения
Wal-Mart запатентовала летающий склад-дирижабль
Идеи
Транспорт будущего
«Дни двигателя внутреннего сгорания сочтены»
Один день на крупнейшей в мире китайской биткойн-шахте
Криптовалюты
Японские ученые продлили срок службы солнечных модулей из перовскитов
Идеи
Найден способ предотвращения нестабильности термоядерной реакции
Термоядерный синтез
«Дети должны обучаться программированию с двух лет»
Образование
К 2021 году в России будет использоваться 12,8 млн VR-шлемов
Мнения
ИИ научился видеть скрытые аналогии
Обучение машин