Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Крис Гримм из Брауновского университета (США, входит в Лигу плюща) создал систему, которая определяет, на какие части изображения «смотрит» компьютер, оснащенный искусственным интеллектом, когда принимает ключевые решения, пишет New Scientist.

Ученый создал параллельную систему ИИ, которая заменяет некоторые части изображения «белым шумом». Если компьютер после этого изменит свое решение, — значит, удаленный кусок был для него важным.

Гримм протестировал свое изобретение на алгоритме, который сортировал изображения по десяти категориям (в основном, там были животные: птицы, олени, лошади и так далее). Выяснилось, что компьютер разбивает изображение объекта на части, а затем пытается найти самую важную из них. Например, в случае с лошадьми, ИИ сначала сосредоточился на ногах животного, а потом стал искать ее голову, причем там, где, по его мнению, она должна находится, допуская, что лошадь может смотреть в разные стороны. Тот же подход был применен к оленям, но в этом случае компьютер искал не голову, а рога.

Кажется, ИИ действительно принимает решения, концентрируясь лишь на части изображения, игнорируя все вокруг. С одной стороны, это увеличивает скорость обработки информации. С другой, оставляет большое пространство для ошибочных решений. Так, Гримм использовал свою систему в компьютерной игре, симулирующей настольный теннис. Компьютер обращал внимание только на то место, где находилась ракетка. Стоило ее переместить в другое место, и ИИ начинал «думать», что «смотрит» на шарик.

Когда это касается таких безобидных вещей, как компьютерные игры, то ошибки ИИ не страшны. Но если его используют для диагностики рака, цена ошибки возрастает в разы. Не менее серьезная проблема — обучение автопилота, который должен оценивать расстояние до объекта на дороге. «Если мы не понимаем, почему ИИ делает смешные ошибки, мы должны дважды подумать, прежде, чем доверять ему свою жизнь, например, садясь в беспилотный автомобиль», — говорит Гримм.

По словам Гримма, его система позволяет увидеть, «смотрит» ли ИИ на правильную часть изображения, когда принимает решения. Изобретение оценили в Google. «Система Гримма — удобный инструмент для „дебаггинга“ ИИ, которым может воспользоваться человек», — говорит исследователь компании Думитру Эрхан.

Общение человека с ИИ — главная тема исследования, опубликованного компаниями DeepMind (принадлежит Google) и OpenAI (финансируется Илоном Маском). Ученые предложили способ обеспечения обратной связи компьютера с человеком без помощи заранее прописанного программистами алгоритма.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения