;
Кейсы 5 июля 2017

ИИ справился с отбором эмбрионов для ЭКО лучше медиков

Далее

Международная группа исследователей в ходе эксперимента обнаружила, что система на основе машинного обучения лучше специалистов определяет потенциал эмбрионов. Технология позволит с большей точностью отбирать эмбрионы для процедуры ЭКО и повышать шансы на успешное вынашивание беременности.

Разработанная учеными программа на основе машинного обучения оценивает изображения эмбрионов по 24 признакам. Система учитывает размер, текстуру, клеточные особенности эмбриона и некоторые другие характеристики, которые нельзя определить невооруженным глазом.

Ученые из Государственного университета в Сан-Паулу и британской Клиники лечения бесплодия Бостон Плейс провели эксперимент с использованием новых возможностей ИИ. Для сравнения эксперты предложили оценить 48 изображений эмбрионов крупного рогатого скота группе эмбриологов и программе. Каждое изображение оценивалось по три раза.

«Через 20-30 лет в США перестанут использовать секс для размножения»

Как пишет Independent, в трех случаях ученые не смогли с точностью определить, подходит ли эмбрион для ЭКО. В то же время ИИ удалось сделать максимально точный прогноз.

Сканирование эмбрионов с помощью ИИ не заменит подробное изучение хромосом, которое используется для оценки здоровья будущего ребенка. Однако алгоритм упростит работу эмбриологов и повысит шансы пациенток на успешное прохождение ЭКО. Система постоянно обучается. Благодаря этому ИИ сможет изучить изображения эмбрионов, которые привели к успешной беременности, и учитывать полученные данные в будущем.

Создатели китайского электробуса-портала оказались мошенниками

В июне прошлого года исследователи из Медицинского центра Бет-Изрэйел (BIDMC) и Гарвардской медицинской школы разработали алгоритм на основе глубокого обучения, который считывает и интерпретирует снимки лимфоузлов с такой же точностью, что и человек. Некоторые алгоритмы уже превосходят медиков. К примеру, эксперты Google Research научили ИИ выявлять метастазы в лимфоузлах молочной железы с точностью 89% — на 16% эффективнее врачей-патологов. А группа ученых из Стэнфордского университета создала ИИ, который выявляет рак кожи лучше дерматологов.

Загрузка...