Международная группа исследователей в ходе эксперимента обнаружила, что система на основе машинного обучения лучше специалистов определяет потенциал эмбрионов. Технология позволит с большей точностью отбирать эмбрионы для процедуры ЭКО и повышать шансы на успешное вынашивание беременности.
Разработанная учеными программа на основе машинного обучения оценивает изображения эмбрионов по 24 признакам. Система учитывает размер, текстуру, клеточные особенности эмбриона и некоторые другие характеристики, которые нельзя определить невооруженным глазом.
Ученые из Государственного университета в Сан-Паулу и британской Клиники лечения бесплодия Бостон Плейс провели эксперимент с использованием новых возможностей ИИ. Для сравнения эксперты предложили оценить 48 изображений эмбрионов крупного рогатого скота группе эмбриологов и программе. Каждое изображение оценивалось по три раза.
«Через 20-30 лет в США перестанут использовать секс для размножения»
Кейсы
Как пишет Independent, в трех случаях ученые не смогли с точностью определить, подходит ли эмбрион для ЭКО. В то же время ИИ удалось сделать максимально точный прогноз.
Сканирование эмбрионов с помощью ИИ не заменит подробное изучение хромосом, которое используется для оценки здоровья будущего ребенка. Однако алгоритм упростит работу эмбриологов и повысит шансы пациенток на успешное прохождение ЭКО. Система постоянно обучается. Благодаря этому ИИ сможет изучить изображения эмбрионов, которые привели к успешной беременности, и учитывать полученные данные в будущем.
Создатели китайского электробуса-портала оказались мошенниками
Кейсы
В июне прошлого года исследователи из Медицинского центра Бет-Изрэйел (BIDMC) и Гарвардской медицинской школы разработали алгоритм на основе глубокого обучения, который считывает и интерпретирует снимки лимфоузлов с такой же точностью, что и человек. Некоторые алгоритмы уже превосходят медиков. К примеру, эксперты Google Research научили ИИ выявлять метастазы в лимфоузлах молочной железы с точностью 89% — на 16% эффективнее врачей-патологов. А группа ученых из Стэнфордского университета создала ИИ, который выявляет рак кожи лучше дерматологов.