Стартап создает ИИ для предсказания результатов спортивных состязаний

Стартап Stratagem — это намного больше, чем букмекерская контора. Его основатель Андреас Кукоринис уверяет, что нашел алгоритм, который позволяет стабильно зарабатывать на спортивном тотализаторе. Делается это двумя способами. Во-первых, компания Кукориниса продает свои прогнозы результатов футбольных, баскетбольных и прочих матчей профессиональным игрокам, делающим ставки, или букмекерским конторам, которые на основе этих данных определяют соотношение суммы ставки к выигрышу.

Во-вторых, Stratagem привлекает инвесторов в фонд, из которого сам стартап будет делать ставки в футбольном тотализаторе. Размер фонда определен в 25 млн фунтов стерлингов ($32 млн). Какую сумму уже удалось привлечь, в компании не сообщают, но обещают инвесторам доходность не ниже, чем при вложении денег в хедж-фонды — самый доходный инструмент игры на фондовом рынке.

Без людей обходиться пока не получается. Прогнозы спортивных состязаний для Stratagem делают 65 живых аналитиков. Однако кое-какие задачи удалось переложить на плечи ИИ. Стартап использует машинное обучение, например, для определения лучшего времени для размещения ставок. При этом продолжается разработка алгоритма, который сможет заменить человека в предсказании результата того или иного матча. Для этого накапливается массив больших данных о результатах и ходе игры в тысячах спортивных состязаний, чтобы найти образцы, по которым обучается ИИ.

Нейронная сеть, разрабатываемая в Stratagem, используя компьютерное зрение, анализирует ход каждого, к примеру, футбольного матча, пытаясь предсказать его исход, вплоть до того, какая команда забьет гол на какой минуте какого тайма. Именно эти знания необходимы для наибольших выигрышей в тотализаторе.

«С одной стороны, трудно предсказать развитие игры, когда футболисты одной команды находятся далеко от ворот другой. Но когда Лионель Месси выходит один на один с вратарем математическая вероятность гола составляет 80%. Мы изучаем то, что создало такую ситуацию, и оцениваем манеру игры каждой команды, чтобы предсказать результат», — говорит Андреас Кукоринис.

Американские ученые разработали ИИ-систему, которая предсказывает поведение игроков во время спортивных состязаний. Алгоритм обучается, просматривая множество матчей с участием, например, конкретного футболиста, чтобы смоделировать его поведение в разных игровых ситуациях.