Ведущий вуз Японии совместно с фармацевтическими и ИТ-компаниями запускает образовательную программу по подготовке специалистов в области искусственного интеллекта. Будущие доктора ИИ-наук будут создавать алгоритмы, призванные ускорить разработку новых лекарств, сообщает Nikkei Asian Review.
В программе участвуют такие компании, как Fujifilm, Kyowa Hakko Kirin, Chugai Pharmaceutical и Ono Pharmaceutical. Представители бизнеса надеются, что новый университетский курс поможет подготовить специалистов в области создания компьютерных алгоритмов для обработки больших массивов генетических данных. Это необходимо для быстрой разработки нового поколения лекарств и систем диагностики. Курс докторантуры рассчитан на три года.
Обучаться по новой дисциплине будет 20-30 человек из числа выпускников университета, специализировавшихся в области фармацевтики или ИТ. Также обучение смогут пройти специалисты фармацевтических компаний. Образовательная программа будет нацелена на получение практических знаний в ходе обработки массивов данных, собранных ведущими медико-биологическими лабораториями Японии.
Разработка новых высокоэффективных лекарств крайне сложная задача. По статистике только одна из 20-30 тысяч разрабатываемых фармацевтами химических формул проходит все этапы испытаний и выходит на рынок. Ситуацию может исправить широкое применение в фармацевтике технологий машинного обучения. Однако Япония испытывает острый дефицит кадров в сфере анализа больших данных. Для сравнения: в США таких специалистов примерно 20 тысяч, а в Японии лишь 3 тысячи, причем только сотня из них также разбирается в вопросах медицины.
«Мозг — многомерная структура, в которой вплоть до 11 измерений»
Кейсы
На днях британский фармацевтический гигант GlaxoSmithKline подписал соглашение с одним из разработчиков систем искусственного интеллекта, компанией Exscientia. Цель соглашения — создание алгоритмов, позволяющих в разы ускорить разработку новых лекарственных препаратов.