Технологии 10 июля 2017

FDA предлагает тестировать лекарства на виртуальных пациентах

Далее

Американский медицинский регулятор FDA планирует тестировать новые лекарства с помощью компьютерного моделирования. Технология обходится дешевле и требует меньше времени, чем традиционные клинические испытания на людях.

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) просит у правительства США сделать компьютерную симуляцию частью процесса испытания медикаментов. Представители регулятора надеются, что тестирование препаратов с помощью компьютерного моделирования снизит затраты на разработку новых лекарств и поможет быстрее выпускать их на рынок.

Как пишет Bloomberg, президент США Дональд Трамп планирует снизить затраты на выпуск новых лекарств. По данным 2014 года, средняя стоимость производства одного препарата составляет $2,56 млрд, причем большая часть идет на тестирование и соответствие требованиям безопасности FDA.

RED создала первый в мире смартфон с голографическим дисплеем

Пока что эффективность тестирования лекарств с помощью компьютерной симуляции не доказана. Методику in silico используют в некоторых случаях, когда пациенту необходимо подобрать индивидуальную дозировку лекарств. FDA также применяет компьютерное моделирование для исследования эффективности потенциальных лекарств от болезней Альцгеймера и Паркинсона. Препараты тестируют на виртуальных пациентах и прогнозируют, каким будет отклик организма у настоящих.

Применение новых технологий в фармацевтике становится стандартом во многих странах. Токийский университет совместно с японскими ИТ-компаниями запускает образовательную программу по подготовке специалистов в области искусственного интеллекта. Будущие доктора ИИ-наук будут создавать алгоритмы для ускоренной разработки новых лекарств.

Генеративные нейросети породят новое поколение фейков

Ранее британский фармацевтический гигант GlaxoSmithKline подписал соглашение со стартапом Exscientia, которая занимается созданием ИИ-систем. Компания разработает алгоритмы для повышения скорости и эффективности при производстве медикаментов.