Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Мозговые импланты

Компания Paradromics привлекла от американского правительственного агентства DARPA $65 млн на создание «модема для мозга» — устройства, которое позволяет считывать сигналы одновременно с миллионов нейронов. Ученые надеются с помощью новой технологии создать сервис телепатического набора, то есть чтения мыслей на компьютере, пишет MIT Technology Review.

Основатель Paradromics Мэт Энгл, которому сейчас 32 года, столкнулся с проблемой ограничения технологий еще будучи выпускником колледжа. Он пытался изучать, как представлены запахи в обонятельной луковице, отделе мозга, который расположен прямо позади носа. Но у него ничего не получилось, так как не существовало способа считывать сигналы сразу с большого количества нейронов. Впервые электрический сигнал с одного нейрона был зафиксирован еще сто лет назад. Для этого использовались металлические электроды. Всего же у человека в мозге примерно 80 миллиардов нейронов.

Тогда отец одногруппника Энгла по колледжу, профессор Говардского университета (Вашингтон, округ Колумбия), упомянул, что в 1960-х молдавские ученые изобрели способ раскатать нагретый металл до микроскопической толщины, катушки проводов были шириной всего лишь 20 микрон.

Сегодня эта технология очень полюбилась отелям, которые вшивают тончайшие провода, как нити, в полотенца, чтобы постояльцы их не воровали. Однако Энгл вместе с Андреасом Шефером из Института Фрэнсиса Крика и Ником Мелошем из Стэндфордского университета нашли более полезное применение таких нитей — вшить их в мозг. Тогда получится прочитать не один нейрон, а сразу сотни, а то и миллионы за раз.

По словам Энгла, сейчас его компания заказывает множество катушек таких металлических нитей, а затем соединяет их в шнуры толщиной 10 тысяч проводов. Один конец проводов можно заострить, что создает щетинистую поверхность, с помощью которой можно проникать в мозг, как иголкой. При этом, нити должны быть достаточно прочными, чтобы не погнуться в процессе внедрения, но и достаточно тонкими, чтобы не повредить мозг.

Противоположные концы проводов склеены вместе, отполированы и подключены к микропроцессору с десятками тысяч «посадочных площадок», часть которых соединяются с проводами. Эти площадки фиксируют электрические сигналы, поступающие от мозга, а затем записываются так, чтобы их можно было проанализировать. По словам Энгла, соединение такого количества проводов было главным препятствием развития технологии в прошлом.

В конечном итоге, Paradromics планирует подключиться к речевому центру мозга, научиться читать мысли и понять, как устроено сознание.

Вместе с Paradromics DARPA финансирует целый пул других компаний, изучающих мозг. Так, некоторые из них предлагают создать гибкие электроцепи в мозге, внедрить в него беспроводные нейрогранулы размером с песчинки, или следить за нейронами с помощью голографического микроскопа. Две другие компании работают над восстановлением зрения с помощью диодов, имитирующих свет, которые должны покрыть кору мозга, отвечающую за зрение.

Ученые Университета Карнеги-Меллон (США) использовали шаблоны мозговой активности для распознавания сложных мысленных конструкций. Исследователи также применили алгоритмы машинного обучения и технологию обработки изображений, чтобы освоить «чтение мыслей».

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения